python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图_Python

今天在研究plotly绘制散点图的方法，供大家参考，具体内容如下

使用python3.6 + plotly

plotly版本2.0.0

在开始之前先说说，还需要安装库numpy，安装方法在我的另一篇博客中有写到：python3.6下numpy库下载与安装图文教程

因为plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现

这个函数是scatter函数

下面举几个简单的例子

先画一个纯散点图，代码如下：

				?

									import plotly

									import plotly.graph_objs as go

									import numpy

									pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

									n = 100

									random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

									random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

									random_y1 = numpy.random.randn(n)

									random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

									#上面是一些随机数据

									trace0 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y0,

									 mode = 'markers', # 绘制纯散点图

									 name = 'markers' # 图例名称

									)

									data = [trace0]

									pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

运行程序会得到如下图所示图形

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

接下来我们画一个线性图，数据还是之前的数据。看看是什么样子，代码如下

				?

									import plotly

									import plotly.graph_objs as go

									import numpy

									pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

									n = 100

									random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

									random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

									random_y1 = numpy.random.randn(n)

									random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

									trace1 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y2,

									 mode = 'lines', # 线性图

									 name = 'lines'

									)

									data = [trace1]

									pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我们会得到如下图所示的线形图

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

下面我们把线性图，和散点图合到一起

				?

									import plotly

									import plotly.graph_objs as go

									import numpy

									pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

									n = 100

									random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

									random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

									random_y1 = numpy.random.randn(n)

									random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

									trace1 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y1,

									 mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图

									 name = 'lines+markers'

									)

									data = [trace1]

									pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下图所示图例

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

三个图在一张图中表示的例子

				?

									import plotly

									import plotly.graph_objs as go

									import numpy

									pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

									n = 100

									random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

									random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

									random_y1 = numpy.random.randn(n)

									random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

									trace0 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y0,

									 mode = 'markers', # 纯散点的绘图

									 name = 'markers' # 曲线名称

									)

									trace1 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y1,

									 mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图

									 name = 'lines+markers'

									)

									trace2 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y2,

									 mode = 'lines', # 线的绘图

									 name = 'lines'

									)

									data = [trace0,trace1,tarace2]

									pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下图

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

可以看到，三个图，绘制在一张图上了！

也可以对样式进行设置下面看个例子，改变一下颜色，代码如下：

				?

									import plotly

									import plotly.graph_objs as go

									import numpy

									pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

									n = 100

									random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

									random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

									random_y1 = numpy.random.randn(n)

									random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

									trace0 = go.scatter(

									 x = random_x,

									 y = random_y0,

									 mode = 'markers', # 纯散点图

									 name = 'markers', # 曲线名称

									 marker = dict(

									 size = 10, # 设置点的宽度

									 color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #设置曲线的颜色

									 line = dict(

									  width = 2, # 设置线条的宽度

									  color = 'rgb(0, 255, 0)' #设置线条的颜色

									 )

									 )

									)

									data = [trace0]

									pyplt(data, filename='tmp/style.html')