logging模块
logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等。 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式。
1. 使用logging在终端输出日志
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 critical > error > warning > info > debug logging.basicconfig(level = logging.debug, format = ' % (asctime)s - % (name)s - % (filename)s[line: % (lineno)d] - % (levelname)s - % (message)s') # 将信息打印到控制台上 logging.debug(u "调试" ) logging.info(u "执行打印功能" ) logging.warning(u "警告" ) logging.error(u "错误" ) logging.critical(u "致命错误" ) |
输出
2. 使用logging在終端輸出日志,並保存日志到本地log文件
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 import os.path # 第一步,创建一个logger logger = logging.getlogger() logger.setlevel(logging.debug) # log等级开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/logs/' log_name = log_path + 'log.log' logfile = log_name file_handler = logging.filehandler(logfile, mode = 'a+' ) file_handler.setlevel(logging.error) # 输出到file的log等级的开关 # 第三步,定义handler的输出格式 formatter = logging.formatter( "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s" ) file_handler.setformatter(formatter) # 第四步,将handler添加到logger里面 logger.addhandler(file_handler) # 如果需要同時需要在終端上輸出,定義一個streamhandler print_handler = logging.streamhandler() # 往屏幕上输出 print_handler.setformatter(formatter) # 设置屏幕上显示的格式 logger.addhandler(print_handler) # 日志信息 logger.debug( 'this is a logger debug message' ) logger.info( 'this is a logger info message' ) logger.warning( 'this is a logger warning message' ) logger.error( 'this is a logger error message' ) logger.critical( 'this is a logger critical message' ) # 或使用logging logging.debug( 'this is a logger debug message' ) logging.info( 'this is a logger info message' ) logging.warning( 'this is a logger warning message' ) logging.error( 'this is a logger error message' ) logging.critical( 'this is a logger critical message' ) |
日志等级划分
- fatal:致命错误
- critical:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用
- error:发生错误时,如io操作失败或者连接问题
- warning:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误
- info:处理请求或者状态变化等日常事务
- debug:调试过程中使用debug等级,如算法中每个循环的中间状态
traceback模块
traceback是python中用来跟踪异常信息的模块,方便把程序中的运行异常打印或者保存下来做异常分析。
常见用法
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try : dosomething() except : traceback.print_exc() # logging.error(str(traceback.format_exc())) |
traceback.format_exc() 与 traceback.print_exc() 区别:
- traceback.format_exc() 返回异常信息的字符串,可以用来把信息记录到log里;
- traceback.print_exc() 直接把异常信息在终端打印出来;
traceback.print_exc()
也可以实现把异常信息写入文件,使用方法:
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traceback.print_exc( file = open ( 'traceback_info.txt' , 'w+' )) |
总结
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