python3 小数位的四舍五入(用两种方法解决round 遇5不进)_Python

round( )函数简介

菜鸟教程中介绍到，round() 函数作用就是，返回浮点数x的四舍五入值。

				?

									> round( x [, n] )

参数x，n均为数值表达式，返回值为x的四舍五入值。n为保留的小数位数，不加n则只保留x四舍五入后的整数部分。

				?

									>>> round(2.3)

									2

									>>> round(2.45, 1)

									2.5

特殊情况

上面的结果并没有错误，这里再用2.675测试一下：

				?

									>>> round(2.675, 2)

									2.67

显然结果不符合四舍五入的规则。为什么会这样呢？原因是：round()函数只有一个参数，不指定位数的时候，返回一个整数，而且是最靠近的整数，类似于四舍五入，当指定取舍的小数点位数的时候，一般情况也是使用四舍五入的规则，但是碰到.5的情况时，如果要取舍的位数前的小数是奇数，则直接舍弃，如果是偶数则向上取舍。

小数位的四舍五入在项目中经常用到，今天群里有人提出1.325 如何才能变成1.33?

当时我一看这么简单，分秒就可以解决：

我回复是这样的的

				?

									round(1.315,2)

有个小伙伴当时就回复：

他要的结果是 1.32，你打印出是1.31，我看到我想怎么可能呢，我自己运行下，

结果真是1.31 .

我想都没有想，自认为我是对的，好吧，怪不得开发不能测试自己的代码.

我就开始查找原因，我们通过代码进行讲解：

				?

									print(decimal(1.325))

打印结果：

1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875

大家看到了吗？实际1.325用二进制转化的是有精度损失.部分小数无法完全用二进制表示.
这是根本所在.

那有的同学该说了，为什么有的五能进1 能解释下原理吗？
原理和上边的一样，我举个例子 5可以进1

				?

									print(round(1.145,2))

									#打印结果

									1.15

继续查看二进制保存的值：

				?

									print(decimal(1.145))

									#打印结果 

									1.145000000000000017763568394002504646778106689453125

大家明白了吧，round 本身没有问题，而是二进制保存的值有点误差导致的.

有的同学该说了那怎么避免这种错误。

我准备了两套方案

1.将数值放大100倍，以利用下面的精确的四舍五入的结果`

				?

									def round_up(value):

									  # 替换内置round函数,实现保留2位小数的精确四舍五入

									  return round(value * 100) / 100.0

应用下看看结果如何：

				?

									def round_up(value):

									  # 替换内置round函数,实现保留2位小数的精确四舍五入

									  return round(value * 100) / 100.0

									print(round(1.4))

									print(round(1.5))

									print(round_up(1.115))

									print(decimal(1.115))

									#打印结果：

									1

									2

									1.12

									1.1149999999999999911182158029987476766109466552734375

看着还不错哦，1.115 居然转化成功了.

2.decimal.decimal

四舍五入是基于十进制的，在二进制无法精确表示的时候是会有误差的。

任何需要十进制运算的地方，都需要用 decimal.decimal 取代 float：

				?

									from _pydecimal import decimal, context, round_half_up

									print(context(prec=3, rounding=round_half_up).create_decimal('1.325'))