程序员最实用的 SQL 语句收藏,看完这篇就够了

前言

文章沿着设计一个假想的应用 awesome_app 为主线，从零创建修改数据库，表格，字段属性，索引，字符集，默认值，自增，增删改查，多表查询，内置函数等实用 sql 语句。收藏此文，告别零散又低效地搜索经常使用的 sql 语句。所有 sql 都在 mysql 下通过验证，可留着日后回顾参考，也可跟着动手一起做，如果未安装 mysql 可参考《macos 安装 mysql》 (windows 安装大同小异)。

1. 创建

1.1 创建数据库

语法：create database db_name

示例：创建应用数据库 awesome_app

				?

									create database `awesome_app`

1.2 创建表格

语法：create table table_name ( … columns )

示例：创建用户表 users

				?

									create table `users`

									(

									 `id` int,

									 `name` char(10),

									 `avatar` varchar(300),

									 `regtime` date

									)

1.3 创建索引

语法：create index index_name on table_name (column_name)

示例：为用户 id 创建索引 idx_id

				?

									create index `idx_id` on `users` (`id`)

									/* 创建唯一索引 */

									create unique index `idx_id` on `users` (`id`)

1.4 为已存在的列创建主键

更常用的方式是在创建表语句所有列定义的后面添加一行 primary key (column_name)。

语法：alter table table_name add primary key (column_name)

示例：将用户 id 设为主键

				?

									alter table users add primary key (`id`)

1.5 为已存在的列创建自增约束

更常用的方式是在创建表语句中添加自增列 id int not null auto_increment。

				?

									alter table `users` modify `id` int not null auto_increment

2. 插入

语法：

insert into table_name values (value1, value2, …)
insert into table_name (column1, column2, …) values (value1, value2, …)

示例：新增注册用户

				?

									insert into `users` values (1, 'ken', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar1.jpg', curdate())

									/* 指定列插入 */

									insert into `users` (`name`, `avatar`) values ('bill', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg')

3. 修改

3.1 修改数据记录

语法：

update table_name set column=new_value where condition
update table_name set column1=new_value1,column2=new_value2,… wherecondition

示例：

				?

									update `users` set `regtime`=curdate() where `regtime` is null

									/* 一次修改多列 */

									update `users` set `name`='steven',`avatar`='http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg' where `id`=1

3.2 修改数据库字符集为 utf8

				?

									alter database `awesome_app` default character set utf8

3.3 修改表字符集为 utf8

				?

									alter table `users` convert to character set utf8

3.4 修改表字段字符集为 utf8

				?

									alter table `users` modify `name` char(10) character set utf8

3.5 修改字段类型

				?

									alter table `users` modify `regtime` datetime not null

3.5 修改字段默认值

				?

									alter table `users` alter `regtime` set default '2019-10-12 00:00:00'

									/* 设置默认为当前时间 current_timestamp，需要重新定义整个列 */

									alter table `users` modify `regtime` datetime not null default current_timestamp

3.6 修改字段注释

				?

									alter table `users` modify `id` int not null auto_increment comment '用户id';

									alter table `users` modify `name` char(10) comment '用户名';

									alter table `users` modify `avatar` varchar(300) comment '用户头像';

									alter table `users` modify `regtime` datetime not null default current_timestamp comment '注册时间';

修改后，查看改动后的列：

				?

									mysql> show full columns from users;

									+---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+

									| field | type | collation | null | key | default | extra | privileges | comment |

									+---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+

									| id | int(11) | null | no | pri | null | auto_increment | select,insert,update,references | 用户id |

									| name | char(10) | utf8_general_ci | yes | | null | | select,insert,update,references | 用户名 |

									| avatar | varchar(300) | utf8_general_ci | yes | | null | | select,insert,update,references | 用户头像 |

									| regtime | datetime | null | no | | current_timestamp | | select,insert,update,references | 注册时间 |

									+---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+

4. 删除

4.1 删除数据记录

语法：delete from table_name where condition

示例：删除用户名未填写的用户

				?

									# 先增加一条用户名为空的用户

									mysql> insert into `users` (`regtime`) values (curdate());

									mysql> select * from users;

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

									| id | name | avatar | regtime |

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

									| 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 |

									| 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 |

									| 3 | null | null | 2019-10-12 |

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

									# 删除用户名为空的行

									mysql> delete from `users` where `name` is null;

									mysql> select * from users;

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

									| id | name | avatar | regtime |

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

									| 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 |

									| 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 |

									+----+--------+----------------------------------------------------+------------+

4.2 删除数据库

				?

									drop database if exists `awesome_app`

4.3 删除表

				?

									drop table if exists `users`

4.4 清空表中所有数据

这个操作相当于先 drop table 再 create table ，因此需要有 drop 权限。

				?

									truncate table `users`

4.5 删除索引

				?

									drop index `idx_id` on `users`

5. 查询

5.1 语法

				?

									select

									 [all | distinct | distinctrow ]

									 [high_priority]

									 [straight_join]

									 [sql_small_result] [sql_big_result] [sql_buffer_result]

									 [sql_cache | sql_no_cache] [sql_calc_found_rows]

									 select_expr [, select_expr ...]

									 [from table_references

									 [partition partition_list]

									 [where where_condition]

									 [group by {col_name | expr | position}

									 [asc | desc], ... [with rollup]]

									 [having where_condition]

									 [order by {col_name | expr | position}

									 [asc | desc], ...]

									 [limit {[offset,] row_count | row_count offset offset}]

									 [procedure procedure_name(argument_list)]

									 [into outfile 'file_name'

									 [character set charset_name]

									 export_options

									 | into dumpfile 'file_name'

									 | into var_name [, var_name]]

									 [for update | lock in share mode]]

5.2 单表查询

5.2.1 准备数据：

				?

									insert into users (`name`, `avatar`) values

									('张三', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg'),

									('李四', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg'),

									('王五', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg'),

									('马六', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg'),

									('肖七', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg'),

									('刘八', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg'),

									('杨九', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg'),

									('郑十', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg');

									/* 增加重复行 */

									insert into users (`name`, `avatar`) values

									('张三', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg'),

									('李四', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg'),

									('王五', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg');

5.2.2 查询所有列

				?

									mysql> select * from users;

									+----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+

									| id | name | avatar | regtime |

									+----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+

									| 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 00:00:00 |

									| 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 00:00:00 |

									| 3 | 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 4 | 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 5 | 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 6 | 马六 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 7 | 肖七 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 8 | 刘八 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 9 | 杨九 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 10 | 郑十 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |

									| 11 | 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |

									| 12 | 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |

									| 13 | 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |

									+----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+

5.2.3 查询指定列

				?

									mysql> select id,name from users;

									+----+--------+

									| id | name |

									+----+--------+

									| 1 | steven |

									| 2 | bill |

									| 3 | 张三 |

									| 4 | 李四 |

									| 5 | 王五 |

									| 6 | 马六 |

									| 7 | 肖七 |

									| 8 | 刘八 |

									| 9 | 杨九 |

									| 10 | 郑十 |

									| 11 | 张三 |

									| 12 | 李四 |

									| 13 | 王五 |

									+----+--------+

5.2.4 查询不重复记录

				?

									mysql> select distinct name,avatar from users;

									+--------+----------------------------------------------------+

									| name | avatar |

									+--------+----------------------------------------------------+

									| steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg |

									| bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg |

									| 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg |

									| 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg |

									| 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg |

									| 马六 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg |

									| 肖七 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg |

									| 刘八 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg |

									| 杨九 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg |

									| 郑十 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg |

									+--------+----------------------------------------------------+

5.2.5 限制查询行数

查询前几行

				?

									mysql> select id,name from users limit 2;

									+----+--------+

									| id | name |

									+----+--------+

									| 1 | steven |

									| 2 | bill |

									+----+--------+

查询从指定偏移(第一行为偏移为0)开始的几行

				?

									mysql> select id,name from users limit 2,3;

									+----+--------+

									| id | name |

									+----+--------+

									| 3 | 张三 |

									| 4 | 李四 |

									| 5 | 王五 |

									+----+--------+

5.2.6 排序

				?

									# 正序

									mysql> select distinct name from users order by name asc limit 3;

									+--------+

									| name |

									+--------+

									| bill |

									| steven |

									| 刘八 |

									+--------+

									# 倒序

									mysql> select id,name from users order by id desc limit 3;

									+----+--------+

									| id | name |

									+----+--------+

									| 13 | 王五 |

									| 12 | 李四 |

									| 11 | 张三 |

									+----+--------+

5.2.7 分组

增加城市字段

				?

									alter table `users` add `city` varchar(10) comment '用户所在城市' after `name`;

									update `users` set `city`='旧金山' where `id`=1;

									update `users` set `city`='西雅图' where `id`=2;

									update `users` set `city`='北京' where `id` in (3,5,7);

									update `users` set `city`='上海' where `id` in (4,6,8);

									update `users` set `city`='广州' where `id` between 9 and 10;

									update `users` set `city`='深圳' where `id` between 11 and 13;

按城市分组统计用户数

				?

									mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city;

									+-----------+-------------+

									| city | num_of_user |

									+-----------+-------------+

									| 上海 | 3 |

									| 北京 | 3 |

									| 广州 | 2 |

									| 旧金山 | 1 |

									| 深圳 | 3 |

									| 西雅图 | 1 |

									+-----------+-------------+

									mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city having num_of_user=1;

									+-----------+-------------+

									| city | num_of_user |

									+-----------+-------------+

									| 旧金山 | 1 |

									| 西雅图 | 1 |

									+-----------+-------------+

									mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city having num_of_user>2;

									+--------+-------------+

									| city | num_of_user |

									+--------+-------------+

									| 上海 | 3 |

									| 北京 | 3 |

									| 深圳 | 3 |

									+--------+-------------+

5.3 多表关联查询

5.3.1 准备数据

				?

									create table if not exists `orders`

									(

									 `id` int not null primary key auto_increment comment '订单id',

									 `title` varchar(50) not null comment '订单标题',

									 `user_id` int not null comment '用户id',

									 `cretime` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间'

									);

									create table if not exists `groups`

									(

									 `id` int not null primary key auto_increment comment '用户组id',

									 `title` varchar(50) not null comment '用户组标题',

									 `cretime` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间'

									);

									alter table `users` add `group_id` int comment '用户分组' after `city`;

									insert into `groups` (`title`) values ('大佬'), ('萌新'), ('菜鸡');

									insert into `orders` (`title`, `user_id`) values ('《大佬是怎样炼成的？》', 3), ('《mysql 从萌新到删库跑路》', 6), ('《菜鸡踩坑记》', 9);

									update `users` set `group_id`=1 where `id` between 1 and 2;

									update `users` set `group_id`=2 where `id` in (4, 6, 8, 10, 12);

									update `users` set `group_id`=3 where `id` in (3, 5, 13);

5.3.2 join

join

用于在多个表中查询相互匹配的数据。

				?

									mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users`, `orders` where `orders`.`user_id`=`users`.`id`;

									+-----------+--------------------------------------+

									| user_name | order_title |

									+-----------+--------------------------------------+

									| 张三 | 《大佬是怎样炼成的？》 |

									| 马六 | 《mysql 从萌新到删库跑路》 |

									| 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |

									+-----------+--------------------------------------+

inner join

内部连接。效果与 join 一样 , 但用法不同，join 使用 where ，inner join 使用 on 。

				?

									mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users` inner join `orders` on `orders`.`user_id`=`users`.`id`;

									+-----------+--------------------------------------+

									| user_name | order_title |

									+-----------+--------------------------------------+

									| 张三 | 《大佬是怎样炼成的？》 |

									| 马六 | 《mysql 从萌新到删库跑路》 |

									| 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |

									+-----------+--------------------------------------+

left join

左连接。返回左表所有行，即使右表中没有匹配的行，不匹配的用 null 填充。

				?

									```

									mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users` left join `orders` on `orders`.`user_id`=`users`.`id`;

									+-----------+--------------------------------------+

									| user_name | order_title |

									+-----------+--------------------------------------+

									| 张三 | 《大佬是怎样炼成的？》 |

									| 马六 | 《mysql 从萌新到删库跑路》 |

									| 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |

									| steven | null |

									| bill | null |

									| 李四 | null |

									| 王五 | null |

									| 肖七 | null |

									| 刘八 | null |

									| 郑十 | null |

									| 张三 | null |

									| 李四 | null |

									| 王五 | null |

									+-----------+--------------------------------------+

									```

									**right join**

									右连接。和 left join 正好相反，会返回**右表**所有行，即使**左表**中没有匹配的行，不匹配的用 null 填充。

									```sql

									mysql> select `groups`.`title` as `group_title`, `users`.`name` as `user_name` from `groups` right join `users` on `users`.`group_id`=`groups`.`id`;

									+-------------+-----------+

									| group_title | user_name |

									+-------------+-----------+

									| 大佬 | steven |

									| 大佬 | bill |

									| 萌新 | 李四 |

									| 萌新 | 马六 |

									| 萌新 | 刘八 |

									| 萌新 | 郑十 |

									| 萌新 | 李四 |

									| 菜鸡 | 张三 |

									| 菜鸡 | 王五 |

									| 菜鸡 | 王五 |

									| null | 肖七 |

									| null | 杨九 |

									| null | 张三 |

									+-------------+-----------+

									```

									**5.3.3 union**

									union 用于合并两个或多个查询结果，合并的查询结果必须具有相同数量的列，并且列拥有形似的数据类型，同时列的顺序相同。

									```sql

									mysql> (select `id`, `title` from `groups`) union (select `id`, `title` from `orders`);

									+----+--------------------------------------+

									| id | title |

									+----+--------------------------------------+

									| 1 | 大佬 |

									| 2 | 萌新 |

									| 3 | 菜鸡 |

									| 1 | 《大佬是怎样炼成的？》 |

									| 2 | 《mysql 从萌新到删库跑路》 |

									| 3 | 《菜鸡踩坑记》 |

									+----+--------------------------------------+

									```

									6. 函数

									6.1 语法

									**select function**(*column*) **from** *table_name*

									6.2 合计函数（aggregate functions）

									合计函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。通常与 group by 语句一起用。

									函数 描述 avg(column) 返回某列的平均值 count(column) 返回某列的行数（不包括 null 值） count(*) 返回被选行数 first(column) 返回在指定的域中第一个记录的值 last(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值 max(column) 返回某列的最高值 min(column) 返回某列的最低值 sum(column) 返回某列的总和 6.3 标量函数（scalar functions）

									函数 描述 ucase(c) 转换为大写 lcase(c) 转换为小写 mid(c, start[, end]) 从文本提取字符 len(c) 返回文本长度 instr(c, char) 返回在文本中指定字符的数值位置 left(c, number_of_char) 返回文本的左侧部分 right(c, number_of_char) 返回文本的右侧部分 round(c, decimals) 对数值指定小数位数四舍五入 mod(x, y) 取余（求模） now() 返回当前的系统日期 format(c, format) 格式化显示 datediff(d, date1, date2) 日期计算