python 编写输出到csv的操作_Python

如下所示：

									def test_write(self):

									fields=[]

									fields.append(orderCode)

									with open(r'./test001.csv', 'a',newline="") as f:

									 writer = csv.writer(f)

									 writer.writerow(fields)

python 编写输出到csv的操作

定义一个列表：然后将需要写的数据添加到列表

a #追加数据到下一行

newline='' //去除每一行中间的空行，若不加的话，行与行中间有空格

加newline

python 编写输出到csv的操作

不加：

python 编写输出到csv的操作

补充：利用python将json数据转换为csv格式

假设.json文件中存储的数据为：

				?

									{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}

									{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处，近怀黄路)", "price": "258"}

									{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"}

现在需要将上面的这些数据存为csv格式，其中字典的keys为csv中的属性名称，字典的values为csv中属性对应的值。

如果只需要按照json的keys来生成csv，那么操作比较简单，直接按照下面的方法即可：

				?

									#-*-coding:utf-8-*-

									import csv

									import json

									import sys

									import codecs

									def trans(path):

									  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')

									  # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行

									  # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下

									  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下

									  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)

									  flag = True

									  for line in jsonData:

									    dic = json.loads(line[0:-1])

									    if flag:

									      # 获取属性列表

									      keys = list(dic.keys())

									      print (keys)

									      writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中

									      flag = False

									    # 读取json数据的每一行，将values数据一次一行的写入csv中

									    writer.writerow(list(dic.values()))

									  jsonData.close()

									  csvfile.close()

									if __name__ == '__main__':

									  path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数

									  print (path)

									  trans(path)

在python3下运行，命令行输入

				?

									python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood

其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称，将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件。

如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改，比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据，则可以按照下面的方法（此方法还可以调整每个属性显示的顺序，效果更好一点）：

				?

									import csv

									import json

									import sys

									import codecs

									def trans(path):

									  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')

									  # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行

									  # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下

									  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下

									  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL)

									  keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']

									  writer.writerow(keys)

									  i = 1

									  for dic in jsonData:

									    dic = json.loads(dic[0:-1])

									    x = dic['coordinates'][0]

									    y = dic['coordinates'][1]

									    writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])

									    i += 1

									  jsonData.close()

									  csvfile.close()

									if __name__ == '__main__':

									  path = str(sys.argv[1])

									  print (path)

									  trans(path)

运行方法同上。

json文件是我在大众点评抓取的数据，存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据，可指定编码方式。

				?

									jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43422918/article/details/92795804

python 编写输出到csv的操作

相关文章

热门资讯