前言：
在开发中经常会与时间打交道，如：获取事件戳，时间戳的格式化等，这里简要记录一下python操作时间的方法。
python中常见的处理时间的模块：
- time：处理时间的模块，如获取时间戳，格式化日期等
- datetime：date和time的结合体，处理日期和时间
- calendar：日历相关的模块，如：处理年历/月历
time模块介绍
说明：time模块主要讲解如下内容：
1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串
2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
3.获取当前时间的分钟/秒
4.获取整分钟/整小时时间戳
1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串
时间戳 --> 时间元组格式
time.localtime(timestamp) # 参数timestamp为秒级时间戳
例子：
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import timetime_tuple = time.localtime(time.time())print time_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=33, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=0) |
时间元组 --> 日期字符串
time.strftime(format, p_tuple=none)：format：格式化的日期样式；p_tuple：时间元组
例子：
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time_format = time.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s", time_tuple)print time_format # 2019-01-30 11:48:07 |
封装成方法：
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def timestamp_format(timestamp): """ :brief 时间戳格式化 :param timestamp: 时间戳 :return: 格式化后的日期 """ return time.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s", time.localtime(timestamp)) |
2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
日期字符串 --> 时间元组
time.strptime(string, format) # string：日期字符串，format：该日期字符串对应的格式化格式
例子：
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import timetime_str_to_tuple = time.strptime("2019-01-30 11:48:07", "%y-%m-%d %h:%m:%s")print time_str_to_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=-1) |
时间元组 --> 时间戳
time.mktime(p_tuple)：p_tuple：时间元组
例子：
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time_tuple_to_timestamp = int(time.mktime(time_str_to_tuple))print time_tuple_to_timestamp # 结果：1548820087 |
封装成方法
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def time_str_to_timestamp(date_str, format): """ :brief 将字符串日期转换为时间戳 :param date_str: 日期字符串，如：2019-01-30 11:48:07 :param format: 日期字符串对应的格式化格式，如：%y-%m-%d %h:%m:%s :return: 时间戳 """ return int(time.mktime(time.strptime(date_str, format))) |
3.获取当前时间的分钟/秒
获取当前时间戳
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timestamp = int(time.time()) |
获取当前时间的秒
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seconds = timestamp % 60print "seconds:{}".format(seconds) |
获取当前时间的分钟
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minute = (timestamp - seconds) % (60 * 60)print "minute:{}".format(minute / 60) |
4.获取整分钟/整小时时间戳
思路：
先除以对应的进制值取整，得到舍弃余数部分的整数，然后再乘以对应的进制值
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one_minute = 60 # 一分钟one_hour = one_minute * 60 # 一小时whole_minute = int(timestamp / one_minute) * one_minutewhole_hour = int(timestamp / one_hour) * one_hour |
datetime模块介绍
datetime模块中常见的类：
- datetime.date：处理日期
- datetime.time：处理时间
- datetime.datetime：处理日期和时间
- datetime.timedelta：处理时间差
说明：datetime模块主要讲解如下内容
1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串
2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
3.时间差的使用，根据当前时间获取前n天的时间
1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串
时间戳 --> datetime时间格式
datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) 参数timestamp：时间戳
例子：
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import time, datetimedatetime_type = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time())print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'> |
datetime时间格式 --> 日期字符串
datetime.datetime.strftime(format) format：日期字符串对应的格式化格式
例子：
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datetime_format = datetime_type.strftime("%y/%m/%d %h:%m:%s")print datetime_format # 2019/01/30 16:44:01 |
2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
日期字符串 --> datetime时间格式
datetime.datetime.strptime(date_str, format) date_str：字符串日期 format：日期字符串对应的格式化格式
例子：
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datetime_type = datetime.datetime.strptime('2019/01/30 16:44:01', '%y/%m/%d %h:%m:%s')print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'># print datetime_type.timestamp()print time.mktime(datetime_type.timetuple()) |
datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
datetime.datetime.timetuple(): datetime转换为时间元组
例子：
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datetime_type_to_timestamp = int(time.mktime(datetime_type.timetuple()))print datetime_type_to_timestamp |
3.时间差的使用，根据当前时间获取前n天的时间
datetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)
参数说明：
1.days：天
2.seconds:秒
3.microseconds：毫秒 1秒 = 10^3 毫秒
4.milliseconds：微秒 1秒 = 10^6 微秒
5.minutes,分钟
6.hours：小时
7.weeks：星期 1weeks = 7days
例子：
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day_timedelta = datetime.timedelta(days=1) # 获取1天的时间值forward_datetime = datetime.datetime.today() - day_timedelta # 获取前一天的datetime值print forward_datetime |
calendar模块介绍
说明：
这里介绍一下使用month(year, month)方法打印出某年某月下的月历时间
例子：
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import calendarcal = calendar.month(2019, 1) # 打印出2019年1月的月历print cal |
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。
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