多数据源切换
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#mysqljdbc.driver=com.mysql.jdbc.driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoreconnect=true&characterencoding=utf-8jdbc.username=rootjdbc.password=admin#定义初始连接数initialsize=0#定义最大连接数maxactive=1000#定义最大空闲maxidle=20#定义最小空闲minidle=1#定义最长等待时间maxwait=60000#mysql# driverclassname 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbtype，然后选择相应的driverclassnamejdbc.driver1=com.mysql.jdbc.driverjdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowmultiqueries=true&autoreconnect=true&characterencoding=utf-8jdbc.username1=rootjdbc.password1=admin# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getconnection时initialsize1=0# 最大连接池数量maxactive1=1000#定义最小空闲minidle1=1# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxwait之后， # 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， # 如果需要可以通过配置useunfairlock属性为true使用非公平锁。maxwait1=60000# druid 监控# 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， # 常用的插件有： # 监控统计用的filter:stat # 日志用的filter:log4j # 防御sql注入的filter:wallfilters1=stat,log4j# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timebetweenevictionrunsmillis1=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minevictableidletimemillis1=300000# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 # timebetweenevictionrunsmillis， # 执行validationquery检测连接是否有效。testwhileidle1=true# 申请连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testonborrow1=false# 归还连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testonreturn1=false# 是否缓存preparedstatement，也就是pscache。# pscache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 # 在mysql5.5以下的版本中没有pscache功能，建议关闭掉。# 作者在5.5版本中使用pscache，通过监控界面发现pscache有缓存命中率记录， # 该应该是支持pscache。poolpreparedstatements1=false# 要启用pscache，必须配置大于0，当大于0时， # poolpreparedstatements自动触发修改为true。 # 在druid中，不会存在oracle下pscache占用内存过多的问题， # 可以把这个数值配置大一些，比如说100maxopenpreparedstatements1=-1 |
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:websocket="http://www.springframework.org/schema/websocket" xsi:schemalocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/websocket http://www.springframework.org/schema/websocket/spring-websocket.xsd"> <!-- spring使用注解 配置扫描 com.ys下的扫描 但是在springmvc里边已经扫描一次了 这时就要加上属性 use-default-filters="true" 这个属性就是使用默认的扫描 默认就扫描com.ys下所有 设置为false 在下边配置需要扫描的部分--> <!-- 现在的配置就只会扫描带@service和@repository注解的类 --> <context:component-scan base-package="com" use-default-filters="false"> <!-- org.springframework.stereotype.service就是注解@service 这个注解使用在service里 所以就是扫描service包 org.springframework.stereotype.repository repository仓库--> <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.controller"/> <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.beans.factory.annotation.autowired"/> <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.service"/> <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.repository"/> </context:component-scan> <!-- 读取properties文件 --> <bean id="propertyconfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.propertyplaceholderconfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:db.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 配置连接池数据源 文档搜索basicdatasource --> <bean id="datasource" class="org.apache.commons.dbcp.basicdatasource" destroy-method="close"> <!-- results in a setdriverclassname(string) call --> <property name="driverclassname" value="${jdbc.driver}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/> <property name="username" value="${jdbc.username}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialsize" value="${initialsize}"></property> <!-- 连接池最大数量 --> <property name="maxactive" value="${maxactive}"></property> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxidle" value="${maxidle}"></property> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minidle" value="${minidle}"></property> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxwait" value="${maxwait}"></property> </bean> <bean id="datasource1" class="com.alibaba.druid.pool.druiddatasource" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc.url1}" /> <property name="username" value="${jdbc.username1}" /> <property name="password" value="${jdbc.password1}" /> <property name="driverclassname" value="${jdbc.driver1}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialsize" value="${initialsize1}"/> <!-- 最小空闲 --> <property name="minidle" value="${minidle1}" /> <!-- 最大连接池数量 --> <property name="maxactive" value="${maxactive1}" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxwait" value="${maxwait1}"/> <!-- 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall --> <property name="filters" value="${filters1}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="${timebetweenevictionrunsmillis1}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minevictableidletimemillis" value="${minevictableidletimemillis1}" /> <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测 --> <property name="testwhileidle" value="${testwhileidle1}"/> <!-- 申请连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 --> <property name="testonborrow" value="${testonborrow1}"/> <!-- 归还连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 --> <property name="testonreturn" value="false" /> <!-- 是否缓存preparedstatement，也就是pscache 适用支持游标的数据库 如oracle --> <property name="poolpreparedstatements" value="${poolpreparedstatements1}"/> <!-- 要启用pscache，必须配置大于0，当大于0时 poolpreparedstatements自动触发修改为true。 --> <property name="maxopenpreparedstatements" value="${maxopenpreparedstatements1}"/> <!-- 定义监控日志输出间隔 --> <property name="timebetweenlogstatsmillis" value="60000"/> <!--<property name="statlogger" ref ="statloggerb"/> --> <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 不配置则报错:nested exception is java.sql.sqlexception: sql injection violation, multi-statement not allow--> <property name="proxyfilters" ref="wall-filter"/> </bean> <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 --> <bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.wallfilter"> <property name="config" ref="wall-config" /> </bean> <bean id="wall-config" class="com.alibaba.druid.wall.wallconfig"> <property name="multistatementallow" value="true" /> </bean> <!-- 多数据源配置 --> <bean id="multipledatasource" class="com.ys.dbconfig.multipledatasource"> <!-- 默认数据源 --> <property name="defaulttargetdatasource" ref="datasource" /> <property name="targetdatasources"> <map key-type="java.lang.string"> <entry key="datasource" value-ref="datasource"/> <entry key="datasource1" value-ref="datasource1"/> </map> </property> </bean> <!-- 配置 sqlsessionfactory --> <bean id="sqlsessionfactory" class="org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean"> <!-- 数据库连接池 --> <property name="datasource" ref="multipledatasource"/> <property name="configlocation" value="classpath:mybatis.cfg.xml"/> <!-- 加载mybatis全局配置文件 --> <property name="mapperlocations" value="classpath:com/ys/mapper/*.xml"/> </bean> <!-- 扫描的dao包(映射文件) 本身应该在mybatis里 现在交给spring --> <bean id="mapperscannerconfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.mapperscannerconfigurer"> <property name="basepackage" value="com.ys.dao"/> </bean><!-- 事务配置 --> <!-- 配置事务管理 --> <bean id="transactionmanager" class="org.springframework.jdbc.datasource.datasourcetransactionmanager"> <property name="datasource" ref="multipledatasource"></property> </bean> <!-- 开启注解事务 引用transactionmanager --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionmanager"/></beans> |
创建multipledatasource.java
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package com.ys.dbconfig;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.abstractroutingdatasource;public class multipledatasource extends abstractroutingdatasource{ @override protected object determinecurrentlookupkey() { return multipledatasourcehandler.getroutekey(); }} |
创建multipledatasourcehandler.java
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package com.ys.dbconfig; /** *@ title multipledatasourcehandler.java *@ description: 多数据源handler*@ time 创建时间：2018年8月25日 上午10:52:12 **/public class multipledatasourcehandler { private static threadlocal<string> routekey = new threadlocal<string>(); /** * @title: getroutekey * @description: 获取当前线程的数据源路由的key * @param @return * @return string * @date createtime：2018年8月27日上午10:34:52 */ public static string getroutekey(){ return routekey.get(); } /** * @title: setroutekey * @description: 绑定当前线程数据源路由的key 使用完成后必须调用removeroutekey()方法删除 * @param @param key * @return void * @date createtime：2018年8月27日上午10:35:03 */ public static void setroutekey(string key){ routekey.set(key); } /** * @title: removeroutekey * @description: 删除与当前线程绑定的数据源路由的key * @return void * @date createtime：2018年8月27日上午10:35:31 */ public static void removeroutekey(){ routekey.remove(); }} |
切换数据源
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multipledatasourcehandler.setroutekey(“datasource1”); |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36476972/article/details/82108755
