本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
多线程 - threading
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。
1. 使用threading模块
单线程执行
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#coding=utf-8import timedef saySorry(): print('跑一圈') time.sleep(1)if __name__ == "__main__": for i in range(5): saySorry() |
运行结果：
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
多线程执行
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#coding=utf-8import threadingimport timedef saySorry(): print('跑一圈') time.sleep(1)if __name__ == "__main__": for i in range(5): t = threading.Thread(target=saySorry) t.start()#启动线程 |
运行结果：
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
说明
①. 通过运行可以明显看出使用多线程并发操作，花费时间要短很多。
②. 创建好的线程，需要调用 start() 方法来启动
2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束
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#coding=utf-8import threadingfrom time import sleep,ctime,timedef run(): for i in range(3): print('在跑步．．．%d'%i) sleep(1)def sing(): for i in range(3): print('在唱歌．．．%d'%i) sleep(1)if __name__ == "__main__": print('------start------' + ctime()) t1 = threading.Thread(target=run) t2 = threading.Thread(target=sing) t1.start()#启动线程 t2.start() # sleep(5)# 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立即结束？ print('------stop------' + ctime()) |
运行结果：
------start------Thu Aug 24 13:38:28 2017
在跑步．．．0
------stop------Thu Aug 24 13:38:28 2017
在唱歌．．．0
在跑步．．．1
在唱歌．．．1
在跑步．．．2
在唱歌．．．2
3. 查看线程数量
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#coding=utf-8import threadingfrom time import sleep,ctime,timedef run(): for i in range(3): print('在跑步．．．%d'%i) sleep(1)def sing(): for i in range(3): print('在唱歌．．．%d'%i) sleep(1)if __name__ == "__main__": print('------start------' + ctime()) t1 = threading.Thread(target=run) t2 = threading.Thread(target=sing) t1.start()#启动线程 t2.start() while True: length = len(threading.enumerate()) print('当前运行的线程数为:' , length , ctime()) if length <= 1: break # sleep(5)# 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立即结束？ print('------stop------' + ctime()) |
运行结果：
由于数量庞大，在此不展示。。。。。。
4.线程执行代码的封装 - threading.Thread子类
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#coding=utf-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = 'ｉ am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字 print(msg)if __name__ == "__main__": t = MyThread() t.start() |
运行结果：
ｉ am Thread-1@0
ｉ am Thread-1@1
ｉ am Thread-1@2
说明：
python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。在创建自己的线程实例后，通过Thread类的start()方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。
5.线程的执行顺序
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#coding=utf-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = 'ｉ am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字 print(msg)def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start()if __name__ == "__main__": test() |
运行结果：
ｉ am Thread-1@0
ｉ am Thread-2@0
ｉ am Thread-3@0
ｉ am Thread-4@0
ｉ am Thread-5@0
ｉ am Thread-1@1
ｉ am Thread-2@1
ｉ am Thread-3@1
ｉ am Thread-4@1
ｉ am Thread-5@1
ｉ am Thread-1@2
ｉ am Thread-2@2
ｉ am Thread-3@2
ｉ am Thread-4@2
ｉ am Thread-5@2
说明：
(运行的结果可能不一样，但是大体是一致的)
从代码的执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、
run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
总结
1. 每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。
2. 当线程的run()方法结束时该线程完成。
3. 无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
4. 线程的几种状态
多线程-共享全局变量
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#coding=utf-8import threadingimport timeg_num = 100def work1(): global g_num for i in range(3): g_num+=1 print('work1 --- num = %d'%g_num)def work2(): global g_num print('work2 --- num = %d'%g_num)if __name__ == "__main__": print('---start------g_num = %d'%g_num) t1 = threading.Thread(target=work1) t1.start() # 延时一会，保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = threading.Thread(target=work2) t2.start() |
运行结果：
---start------g_num = 100
work1 --- num = 103
work2 --- num = 103
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/xuezhangjun0121/article/details/77529616
