前言
今天就简单的对日志做个封装，实际工作中直接拿去用吧
方法1
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"""------------------------------------@time : 2019/5/22 8:12@auth : linux超@file : logfile.py@ide : pycharm@motto: real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!------------------------------------"""import loggingclass log(object): def __init__(self, name=__name__, path='mylog.log', level='debug'): self.__name = name self.__path = path self.__level = level self.__logger = logging.getlogger(self.__name) self.__logger.setlevel(self.__level) def __ini_handler(self): """初始化handler""" stream_handler = logging.streamhandler() file_handler = logging.filehandler(self.__path, encoding='utf-8') return stream_handler, file_handler def __set_handler(self, stream_handler, file_handler, level='debug'): """设置handler级别并添加到logger收集器""" stream_handler.setlevel(level) file_handler.setlevel(level) self.__logger.addhandler(stream_handler) self.__logger.addhandler(file_handler) def __set_formatter(self, stream_handler, file_handler): """设置日志输出格式""" formatter = logging.formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]' '-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s', datefmt='%a, %d %b %y %h:%m:%s') stream_handler.setformatter(formatter) file_handler.setformatter(formatter) def __close_handler(self, stream_handler, file_handler): """关闭handler""" stream_handler.close() file_handler.close() @property def logger(self): """构造收集器，返回looger""" stream_handler, file_handler = self.__ini_handler() self.__set_handler(stream_handler, file_handler) self.__set_formatter(stream_handler, file_handler) self.__close_handler(stream_handler, file_handler) return self.__loggerif __name__ == '__main__': log = log(__name__, 'file.log') logger = log.logger logger.debug('i am a debug message') logger.info('i am a info message') logger.warning('i am a warning message') logger.error('i am a error message') logger.critical('i am a critical message') |
初始化方法参数说明
name：自定义日志的名字， 默认是root， 但是我这里是使用调用文件的__name__ 作为默认名字
path：生成的日志的文件名
level：日志的级别，我这里把所有的级别都默认设置了level=debug
方法2
使用logging.fileconfig这个模块实现(不知道这个模块的找度娘恶补一下把)
1.使用配置文件构造日志配置信息
logger.ini
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[loggers]keys = root, example01, example02[logger_root]level = debughandlers = hand01, hand02[logger_example01]handlers = hand01, hand02qualname = example01propagate = 0[logger_example02]handlers = hand01, hand03qualname = example02propagate = 0[handlers]keys = hand01, hand02, hand03[handler_hand01]class = streamhandlerlevel = infoformatter = form01args=(sys.stdout, )[handler_hand02]class = filehandlerlevel = debugformatter = form01args = ('log/test_case_log.log', 'a')[handler_hand03]class = handlers.rotatingfilehandlerlevel = infoformatter = form01args = ('log/test_case_log.log', 'a', 10*1024*1024,3)[formatters]keys = form01, form02[formatter_form01]format = %(asctime)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[loginfomessage]: %(message)sdatefmt = %a, %d %b %y %h:%m:%s[formatter_form02]format = %(name)-12s: %(levelname)-8s-[日志信息]: %(message)sdatefmt = %a, %d %b %y %h:%m:%s |
封装python代码
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"""------------------------------------@time : 2019/5/22 9:37@auth : linux超@file : log.py@ide : pycharm@motto: real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!------------------------------------"""import loggingfrom logging import configclass mylog(object): def __init__(self): config.fileconfig('logger.ini') self.logger = logging.getlogger('example01') @property def my_logger(self): return self.loggerif __name__ == '__main__': log = mylog() log.my_logger.info('it is my test log message info') |
总结
两种方法各有好处吧
第一种代码很好理解思路清晰 ， 但是不利于项目都维护，比如日志文件名，日志格式等无法修改，只能通过代码内部修改
第二种其实是使用config模块内部使用配置文件操作模块configparser做了封装， 用配置文件来构造自定义日志器，好处很明显，我们只要通过修改配置文件就能修改日志的格式，名字，级别等等一些设置，无需改动代码，而且使用很简单， 其实这种方法完全不需要封装一个python代码，哪个模块需要输出日志，直接调用config模块获得logger就可以了(就是上面文件的那几行代码)，今天就到这吧......
以上所述是小编给大家介绍的python操作日志的封装方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-logger.html
