使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤_Python

前言

django项目有一个耗时较长的update过程，希望在接到请求运行update过程的时候，django应用仍能正常处理其他的请求，并且update过程要求不能并行，也不能漏掉任何一个请求

使用celery的solo模式解决

安装redis

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

下载.msi文件安装，会直接将redis注册为windows服务

安装celery与redis依赖

				?

									pip install celery

									pip indatll redis

一个celery应用

				?

									# celery_test.py

									import time

									from celery import celery

									app = celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')

									@app.task

									def add(x, y):

									 time.sleep(5)

									 return x + y

启动celery服务

				?

									celery -a celery_test.app worker --pool=solo -l info

查看完整的命令行参数列表

				?

									celery worker --help

对celery启动命令的解释

'-a' 是一个全局配置，定义了app的位置
'--pool' 是pool的配置，默认是prefork(并发)，选择solo之后，发送的任务不会被并发执行，在worker执行任务过程中，再次发送给worker的任务会排队，执行完一个再执行另一个
'-l' 是worker的配置，定义了log级别

调用任务

				?

									>>> from celery_test import add

									>>> add.delay(4,4)

因为启动了solo模式，因此，可以看到在一个add没有执行完前，即使再次发送执行add的任务，celery worker也会等到前一个任务执行完才去执行下一个

与django结合

在装载celery应用前先setup django

				?

									import time

									import os

									import django

									os.environ.setdefault("django_settings_module", "demo.settings")

									django.setup()

									from celery import celery

									from django_app.update import update

									app = celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0')

									@app.task

									def update_task():

									 update()

然后在views中调用task就可以了。

				?

									from celery_test import update_task

									def update_api(request):

									 if request.method == "get":

									  update_task.delay()

									  return httpresponse(status=status.http_200_ok)