本文实例讲述了python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:
重看狗书,看到对user表定义的时候有下面两行
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@property def password( self ): raise attributeerror( 'password is not a readable attribute' ) @password .setter def password( self , password): self .password_hash = generate_password_hash(password) |
遂重温下这个property的使用
在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property
闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..
用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样
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class student( object ): def get_score( self ): return self ._score def set_score( self , value): if not isinstance (value, int ): raise valueerror( 'score must be an integer!' ) if value < 0 or value > 100 : raise valueerror( 'score must between 0 ~ 100!' ) self ._score = value |
我们调用的时候需要这么调用:
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>>> s = student() >>> s.set_score( 60 ) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score( 9999 ) traceback (most recent call last): ... valueerror: score must between 0 ~ 100 ! |
但是为了方便,节省时间,我们不想写s.set_score(9999)
啊,直接写s.score = 9999
不是更快么,加了方法做限制不能让调用的时候变麻烦啊,@property
快来帮忙….
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class student( object ): @property def score( self ): return self ._score @score .setter def score( self ,value): if not isinstance (value, int ): raise valueerror( '分数必须是整数才行呐' ) if value < 0 or value > 100 : raise valueerror( '分数必须0-100之间' ) self ._score = value |
看上面代码可知,把get
方法变为属性只需要加上@property
装饰器即可,此时@property
本身又会创建另外一个装饰器@score.setter
,负责把set
方法变成给属性赋值,这么做完后,我们调用起来既可控又方便
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>>> s = student() >>> s.score = 60 # ok,实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # ok,实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 traceback (most recent call last): ... valueerror: score must between 0 ~ 100 ! |
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137