docker 部署 Elasticsearch kibana及ik分词器详解

es安装

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									docker pull elasticsearch:7.4.0

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									# -d : 后台运行

									# -p : 指定宿主机与docker启动容器的端口映射

									# --name : 为 elasticsearch 容器起个别名

									# -e : 指定为单节点集群模式

									# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0

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									docker run -id --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0

									-v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #配置这个就不用进入容器操作了  直接把ik分词器解压到这个目录就ojbk了

es修改内存

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									find / -name jvm.options

									vim /var/lib/docker/overlay2/1df979ae710529bc978409973092d28608f927ab6c4b26f5e2c0ffee06e3ac1e/diff/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options

1.3 配置中文分词器 ik

因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器
在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上
把资料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压

kibana 安装

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									docker pull kibana:7.4.0

									# -e : 指定环境变量配置, 提供汉化

									# --like : 建立两个容器之间的关联, kibana 关联到 es

									# 如果不习惯汉化, 可以把条件去除

									docker run -d --name kibana --link es:es-p 5601:5601 kibana:7.4.0

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									docker exec -it kibana /bin/bash #进入容器内部  更改host

									cd config

									vi kibana.yml

									把host改为0.0.0.0

									把地址改为 公网ip+9200