Python3网络爬虫中的requests高级用法详解

本节我们再来了解下 requests 的一些高级用法，如文件上传，代理设置，cookies 设置等等。

1. 文件上传

我们知道 reqeuests 可以模拟提交一些数据，假如有的网站需要我们上传文件，我们同样可以利用它来上传，实现非常简单，实例如下：

在上面一节中我们下载保存了一个文件叫做 favicon.ico，这次我们用它为例来模拟文件上传的过程。需要注意的是，favicon.ico 这个文件需要和当前脚本在同一目录下。如果有其它文件，当然也可以使用其它文件来上传，更改下名称即可。

运行结果如下：

以上部分内容省略，这个网站会返回一个 response，里面包含 files 这个字段，而 form 是空的，这证明文件上传部分会单独有一个 files 字段来标识。

2. cookies

在前面我们使用了 urllib 处理过 cookies，写法比较复杂，而有了 requests，获取和设置 cookies 只需要一步即可完成。

我们先用一个实例感受一下获取 cookies 的过程：

运行结果如下：

‘'‘

<requestscookiejar[<cookie bdorz=27315 for .baidu.com/>]>

bdorz=27315

'‘'

首先我们调用了 cookies 属性即可成功得到了 cookies，可以发现它是一个 requestcookiejar 类型，然后我们用 items() 方法将其转化为元组组成的列表，遍历输出每一个 cookie 的名和值，实现 cookies 的遍历解析。

当然，我们也可以直接用 cookies 来维持登录状态。

比如我们以知乎为例，直接利用 cookies 来维持登录状态。

首先登录知乎，将 headers 中的 cookies 复制下来，如图 3-6 所示：

图 3-6 cookies

这里可以替换成你自己的 cookies，将其设置到 headers 里面，发送 request，示例如下：

发现结果中包含了登录后的结果，如图 3-7 所示：

图 3-7 运行结果

证明登录成功。

当然也可以通过 cookies 参数来设置，不过这样就需要构造 requestscookiejar 对象，而且需要分割一下 cookies ，相对繁琐，不过效果是相同的，实例如下：

上面我们首先新建了一个 requestcookiejar 对象，然后将复制下来的 cookies 利用 split() 方法分割，利用 set() 方法设置好每一个 cookie 的 key 和 value，然后通过调用 requests 的 get() 方法并传递给 cookies 参数即可，当然由于知乎本身的限制， headers 参数也不能少，只不过不需要在原来的 headers 参数里面设置 cookie 字段了。

测试后，发现同样可以正常登录知乎。

3. 会话维持

在 requests 中，我们如果直接利用 get() 或 post() 等方法的确可以做到模拟网页的请求。但是这实际上是相当于不同的会话，即不同的 session，也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。

设想这样一个场景，我们第一个请求利用了 post() 方法登录了某个网站，第二次想获取成功登录后的自己的个人信息，你又用了一次 get() 方法去请求个人信息页面。实际上，这相当于打开了两个浏览器，是两个完全不相关的会话，能成功获取个人信息吗？那当然不能。

有小伙伴可能就说了，我在两次请求的时候都设置好一样的 cookies 不就行了？可以，但这样做起来还是显得很繁琐，我们还有更简单的解决方法。

其实解决这个问题的主要方法就是维持同一个会话，也就是相当于打开一个新的浏览器选项卡而不是新开一个浏览器。但是我又不想每次设置 cookies，那该怎么办？这时候就有了新的利器 session对象。

利用它，我们可以方便地维护一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，它会帮我们自动处理好。

下面用一个实例来感受一下：

在实例中我们请求了一个测试网址： http://httpbin.org/cookies/se... ，请求这个网址我们可以设置一个 Cookie，名称叫做 number，内容是 123456789，随后又请求了 http://httpbin.org/cookies ，此网址可以获取当前的 Cookies。

这样能成功获取到设置的 Cookies 吗？试试看。

运行结果如下：

并不行。我们再用 session 试试看：

看下运行结果：

成功获取！这下能体会到同一个会话和不同会话的区别了吧？

所以，利用 session 我们可以做到模拟同一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，通常用于模拟登录成功之后再进行下一步的操作。

session 在平常用到的非常广泛，可以用于模拟在一个浏览器中打开同一站点的不同页面，在后文会有专门的章节来讲解这部分内容。

4. ssl证书验证

requests 提供了证书验证的功能，当发送 http 请求的时候，它会检查 ssl 证书，我们可以使用 verify 这个参数来控制是否检查此证书，其实如果不加的话默认是 true，会自动验证。

在前面我们提到过 12306 的证书实际上是不被官方认可的，会出现证书验证错误的结果，我们现在访问它都可以看到一个证书问题的页面，如图 3-8 所示：

图 3-8 错误页面

现在我们用 requests 来测试一下：

运行结果如下：

requests.exceptions.sslerror: ("bad handshake: error([('ssl routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

提示一个错误，叫做 sslerror，证书验证错误。所以如果我们请求一个 https 站点，但是证书验证错误的页面时，就会报这样的错误，那么如何避免这个错误呢？很简单，把 verify 这个参数设置为 false 即可。

改成如下代码：

这样，就会打印出请求成功的状态码。

不过发现报了一个警告，它提示建议让我们给它指定证书。

我们可以通过设置忽略警告的方式来屏蔽这个警告：

或者通过捕获警告到日志的方式忽略警告：

当然我们也可以指定一个本地证书用作客户端证书，可以是单个文件（包含密钥和证书）或一个包含两个文件路径的元组。

当然上面代码是实例，我们需要有 crt 和 key 文件，指定它们的路径。注意本地私有证书的 key 必须要是解密状态，加密状态的 key 是不支持的。

5. 代理设置

对于某些网站，在测试的时候请求几次，能正常获取内容。但是一旦开始大规模爬取，对于大规模且频繁的请求，网站可能会直接登录验证，验证码，甚至直接把ip给封禁掉。

那么为了防止这种情况的发生，我们就需要设置代理来解决这个问题，在 requests 中需要用到 proxies 这个参数。

可以用这样的方式设置：

当然直接运行这个实例可能不行，因为这个代理可能是无效的，请换成自己的有效代理试验一下。

若代理需要使用 HTTP Basic Auth，可以使用类似 http://user :password@host:port 这样的语法来设置代理。

实例如下：

除了基本的 http 代理，requests 还支持 socks 协议的代理。

首先需要安装 socks 这个库，命令如下：

pip3 install "requests[socks]"

然后就可以使用 socks 协议代理了，实例如下：

6. 超时设置

在本机网络状况不好或者服务器网络响应太慢甚至无响应时，我们可能会等待特别久的时间才可能会收到一个响应，甚至到最后收不到响应而报错。为了防止服务器不能及时响应，我们应该设置一个超时时间，即超过了这个时间还没有得到响应，那就报错。

设置超时时间需要用到 timeout 参数。这个时间的计算是发出 request 到服务器返回 response 的时间。

下面用一个实例来感受一下：

通过这样的方式，我们可以将超时时间设置为 1 秒，如果 1 秒内没有响应，那就抛出异常。

实际上请求分为两个阶段，即 connect（连接）和 read（读取）。

上面的设置 timeout 值将会用作 connect 和 read 二者的 timeout 总和。

如果要分别指定，就可以传入一个元组：

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=(5, 11))

如果想永久等待，那么我们可以直接将 timeout 设置为 none，或者不设置直接留空，因为默认是 none。这样的话，如果服务器还在运行，但是响应特别慢，那就慢慢等吧，它永远不会返回超时错误的。

用法如下：

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=none)

或直接不加参数：

r = requests.get('https://www.taobao.com')

7. 身份认证

在访问网站时，我们可能会遇到这样的认证页面，如图 3-9 所示：

图 3-9 认证页面

如果遇到这样的网站验证，可以使用 requests 自带的身份认证功能，实例如下：

如果用户名和密码正确的话，请求时就会自动认证成功，会返回 200 状态码，如果认证失败，则会返回 401 状态码。

当然如果参数都传一个 httpbasicauth 类，就显得有点繁琐了，所以 requests 提供了一个更简单的写法，可以直接传一个元组，它会默认使用 httpbasicauth 这个类来认证。

所以上面的代码可以直接简写如下：

运行效果和上面的是一样的。

requests 还提供了其他的认证方式，如 oauth 认证，不过需要安装 oauth 包，命令如下：

pip3 install requests_oauthlib

使用 oauth1 认证的方法如下：

更多详细的功能就可以参考 requests_oauthlib 的官方文档： https://requests-oauthlib.rea... ，在此就不再赘述了。

8. prepared request

在前面介绍 urllib 时我们可以将 request 表示为一个数据结构，request 的各个参数都可以通过一个 request 对象来表示，在 requests 里面同样可以做到，这个数据结构就叫 prepared request。

我们用一个实例感受一下：

在这里我们引入了 request，然后用 url、data、headers 参数构造了一个 request 对象，这时我们需要再调用 session 的 prepare_request() 方法将其转换为一个 prepared request 对象，然后调用 send() 方法发送即可，运行结果如下：

可以看到我们达到了同样的 post 请求效果。

有了 request 这个对象，我们就可以将一个个请求当做一个独立的对象来看待，这样在进行队列调度的时候会非常方便，后面我们会有一节使用它来构造一个 request 队列。

9. 结语

本节讲解了 requests 的一些高级用法，这些用法在后面实战部分会经常用到，需要熟练掌握。

更多的用法可以参考 requests 的官方文档：  http://docs.python-requests.org/ 。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3网络爬虫中的requests高级用法详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000019505396