1、来源
random.nextint() 为 java.util.random类中的方法；
math.random() 为 java.lang.math 类中的静态方法。
2、用法
产生0－n的伪随机数(伪随机数参看最后注解)：
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// 两种生成对象方式：带种子和不带种子(两种方式的区别见注解)random random = new random();integer res = random.nextint(n); |
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integer res = (int)(math.random() * n); |
3、jdk源码
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// random.nextint(n)public int nextint(int n) { if (n <= 0) throw new illegalargumentexception("n must be positive"); if ((n & -n) == n) // i.e., n is a power of 2 return (int)((n * (long)next(31)) >> 31); int bits, val; do { bits = next(31); val = bits % n; } while (bits - val + (n-1) < 0); return val;} |
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// math.random()public static double random() { random rnd = randomnumbergenerator; // 第一次调用，生成一个随机数生成器 if (rnd == null) rnd = initrng(); return rnd.nextdouble();}// 生成的方法为同步的，线程安全private static synchronized random initrng() { random rnd = randomnumbergenerator; return (rnd == null) ? (randomnumbergenerator = new random()) : rnd; }// 该方法为 random 类中的方法public double nextdouble() { return (((long)(next(26)) << 27) + next(27)) / (double)(1l << 53);} |
4、小结
- math.random() 方法生成[0, 1)范围内的double类型随机数；random类中的nextxxxx系列方法生成0－n的随机数；
- math.random() 线程安全，多线程环境能被调用；
- 如无特殊需求，则使用(int)(math.random()*n)的方式生成随机数即可。
5、注：何谓伪随机数
伪随机既有规则的随机，random类中的随机算法就是伪随机。
具体表现为：相同种子数的random对象生成的随机数序列相同：
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@testpublic void createprojectno() { random r1 = new random(100); random r2 = new random(100); for (int i = 0; i < 100; i ++) { system.out.println(r1.nextint(10)+", "+r2.nextint(10)); } } |
结果为：
如不想生成相同的随机数序列，则应只使用一个random类。而math类中的随机数生成器 randomnumbergenerator 对象为静态的，可考虑使用。
6、注：random类的两种构造方法区别
1、源码
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public random() { this(seeduniquifier() ^ system.nanotime());}public random(long seed) { if (getclass() == random.class) this.seed = new atomiclong(initialscramble(seed)); else { // subclass might have overriden setseed this.seed = new atomiclong(); setseed(seed); }} |
2、区别
从源码中可以看到，未定义种子的构造方法里，使用当前系统时间相关的一个数字作为种子数，该种子数只作为随机算法的起源数字，与生成的随机数区间无关系。
这篇文章是我对java中随机数的一些简单的理解，如有不对的地方或者其他的见解欢迎指导。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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