numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。
交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:
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import numpy as np |
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a = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) tmp = a[ 1 ] a[ 1 ] = a[ 2 ] a[ 2 ] = tmp |
运行结果却为:
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array([[ 1 , 2 , 3 ], [ 1 , 6 , 5 ], [ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) |
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy,而是一个“别名”,那么我们改写成:
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import numpy as np |
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a = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) tmp = np.copy(a[ 1 ]) a[ 1 ] = a[ 2 ] a[ 2 ] = tmp |
运行结果为:
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array([[ 1 , 2 , 3 ], [ 1 , 6 , 5 ], [ 2 , 3 , 4 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) |
结果正常,那还有没有更简单的方法呢,例如swap之类的,经查阅找到一种最简单的方法:
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import numpy as np |
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a = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) a[[ 1 , 2 ], :] = a[[ 2 , 1 ], :] |
交换两列
和上面类似:
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a = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) a[:,[ 1 , 0 , 2 ]] a |
得到:
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array([[ 1 , 2 , 3 ], [ 2 , 3 , 4 ], [ 1 , 6 , 5 ], [ 9 , 3 , 4 ]]) |
以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35356840/article/details/88557912