使用python的pandas为你的股票绘制趋势图_Python

前言

手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易，几十行代码搞定。

准备环境

				?

									python3 -m venv venv

									source ./venv/bin/activate

									pip install pandas

									pip install pandas_datareader

									pip install matplotlib

代码如下

绘制 2019 年到今天2019-02-15 的我司 ( Cisco ) 的股票趋势 ( open:开盘价, close: 收盘价, high 最高价:, low: 最低价，单位为美元)

$ vi stock.py

				?

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pandas as pd

									pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like

									import pandas_datareader.data as web

									import matplotlib

									import time

									import matplotlib.pyplot as plt

									import argparse

									def drawStockTrend(inc, startDate, endDate, pngFile):

									fig = matplotlib.pyplot.gcf()

									fig.set_size_inches(18.5, 10.5)

									df = web.DataReader(name=inc, data_source='iex', start=startDate, end=endDate)

									print(df)

									plt.style.use('seaborn-whitegrid')

									plt.xticks(rotation=30)

									plt.plot(df.index, df['open'], label='open', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='gray')

									plt.plot(df.index, df['high'], label='high', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='green')

									plt.plot(df.index, df['low'], label='low', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='blue')

									plt.plot(df.index, df['close'], label='close', marker='o', linestyle='-', linewidth=2, markersize=6, color='red')

									for x, y in zip(df.index, df['close']):

									plt.text(x, y + 0.3, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom', color='red')

									plt.legend()

									plt.title("%s' stock trend" % company)

									plt.show(block=True)

									time.sleep(1)

									if(not pngFile):

									fig.savefig(pngFile)

									plt.close()

									if __name__ == "__main__":

									parser = argparse.ArgumentParser()

									parser.add_argument('-c', action='store', dest='company', help='specify company')

									parser.add_argument('-s', action='store', dest='start', help='specify start date')

									parser.add_argument('-e', action='store', dest='end', help='specify end date')

									parser.add_argument('-f', action='store', dest='file', help='specify the filename')

									args = parser.parse_args()

									company = 'CSCO'

									startDate = '2019-01-01'

									endDate = '2019-02-19'

									pngFile = None

									if(args.company):

									company = args.company

									if (args.start):

									startDate = args.start

									if (args.end):

									endDate = args.end

									if (args.file):

									pngFile = args.file

									drawStockTrend(company, startDate, endDate, pngFile)

									#example

									# python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png

									# python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png

									# python stock.py -c SINA -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f sina_stock_trend.png

									# python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png

									# python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png

运行命令如下

				?

									python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png

图表如下

cisco

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

cisco

看来最近股价涨势不错。

再看看其他公司

Google

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

google

Baidu

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baidu

Netease

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netease

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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