高阶函数map/reduce
Python内建了map()和reduce()函数。
我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:
现在,我们用Python代码实现:
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def f(x): return x * x r = map (f, [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]) print list (r) |
运行结果:
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[ 1 , 4 , 9 , 16 , 25 , 36 , 49 , 64 , 81 ] Process finished with exit code 0 |
map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:
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L = [] for n in [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]: L.append(f(n)) print L |
的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?
所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:
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print list ( map ( str , [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ])) |
运行结果:
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[ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' ] Process finished with exit code 0 |
只需要一行代码。
再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
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reduce (f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) |
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:
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from functools import reduce def add(x, y): return x + y print reduce (add, [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ]) |
运行结果:
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25 Process finished with exit code 0 |
当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:
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from functools import reduce def fn(x, y): return x * 10 + y print reduce (fn, [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ]) |
运行结果:
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13579 Process finished with exit code 0 |
这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:
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def fn(x, y): return x * 10 + y def char2num(s): digits = { '0' : 0 , '1' : 1 , '2' : 2 , '3' : 3 , '4' : 4 , '5' : 5 , '6' : 6 , '7' : 7 , '8' : 8 , '9' : 9 } return digits[s] print reduce (fn, map (char2num, '13579' )) |
运行结果:
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13579 Process finished with exit code 0 |
整理成一个str2int的函数就是:
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from functools import reduce DIGITS = { '0' : 0 , '1' : 1 , '2' : 2 , '3' : 3 , '4' : 4 , '5' : 5 , '6' : 6 , '7' : 7 , '8' : 8 , '9' : 9 } def str2int(s): def fn(x, y): return x * 10 + y def char2num(s): return DIGITS[s] return reduce (fn, map (char2num, s)) |
还可以用lambda函数进一步简化成:
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from functools import reduce DIGITS = { '0' : 0 , '1' : 1 , '2' : 2 , '3' : 3 , '4' : 4 , '5' : 5 , '6' : 6 , '7' : 7 , '8' : 8 , '9' : 9 } def char2num(s): return DIGITS[s] def str2int(s): return reduce ( lambda x, y: x * 10 + y, map (char2num, s)) |
也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!
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