用法:mean(matrix,axis=0) 其中 matrix为一个矩阵,axis为参数
以m * n矩阵举例:
axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数
axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵
axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵
举例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
>>> import numpy as np >>> num1 = np.array([[ 1 , 2 , 3 ],[ 2 , 3 , 4 ],[ 3 , 4 , 5 ],[ 4 , 5 , 6 ]]) >>> now2 = np.mat(num1) >>> now2 matrix([[ 1 , 2 , 3 ], [ 2 , 3 , 4 ], [ 3 , 4 , 5 ], [ 4 , 5 , 6 ]]) >>> np.mean(now2) # 对所有元素求均值 3.5 >>> np.mean(now2, 0 ) # 压缩行,对各列求均值 matrix([[ 2.5 , 3.5 , 4.5 ]]) >>> np.mean(now2, 1 ) # 压缩列,对各行求均值 matrix([[ 2. ], [ 3. ], [ 4. ], [ 5. ]]) |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/jiangsujiangjiang/article/details/83660368