python提供了大量的库，可以非常方便的进行各种操作，现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。
在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块，其中csv模块使不需要重新下载安装的，pandas模块需要按照对应的
python版本安装。
在python2环境下安装pandas的方式是：
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sudo pip install pandas |
在python3环境下安装pandas的方式是：
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sudo pip3 install pandas |
1、使用csv读写csv文件方法总结
读文件的时候，打开文件，调用csv.reader()读取文件；对于读取之后的文件的内容，要把这些内容输入到另一个文件中保存，可以通过遍历读取的文件的每一行，然后使用csv_write.writerow()的方式写入到指定的文件。
2、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv #读取csv文件csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv'))print(csv_file) #添加newline可以避免一行之后的空格,这样需要在python3环境下运行out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='')csv_write = csv.writer(out,dialect='excel') for item in csv_file: #print item csv_write.writerow(item) print("write over") |
上面的代码是传统的打开文件---读取文件---打开文件---关闭文件的方式进行文件读取和写入。在读取和写入的过程中分别调用了csv库的reader()和writer()
3、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv #下面这种加了encoding的写法需要在python3环境下运行csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8')) out = open('../../data/capital/a0','w',newline='')csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel') for row in csv_reader: #输出的每一行是一个list,list中的每一个元素转换成了string类型 print(row) csv_writer.writerow(row) |
示例代码2的读写方式与示例代码1的方式基本相同，不同的是在示例代码2中打开文件的时候指定了打开时的编码方式，对于输出文件的打开方式也与示例代码1的方式有少量的差别，把写入方式右'a'改成了'w
4、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv #读取csv文件方式1csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r')reader = csv.reader(csvFile) data = [] for item in reader:# print(item) data.append(item) #print(data) csvFile.close() #读取csv文件方式2with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile: #读取csv文件,返回的是迭代类型 reader2 = csv.reader(csvFile) for item2 in reader2: print(item2)csvFile.close() #从列表写入csv文件#设置newline,否则两行之间会空一行csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')writer = csv.writer(csvFile2)m = len(data)for i in range(m): writer.writerow(data[i])csvFile2.close() #从字典写入csv文件dic = {'张三':123,'李四':456,'王二娃':789}csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')writer2 = csv.writer(csvFile3)for key in dic: print(key)# writer2.writerow([key,dic[key]]) csvFile3.close() |
在上面的代码中提出了两种不同的打开csv文件和写入csv文件的方式。其中第一种打开方式与前面两种非常相似，不同之处是在这种方式中，打开文件的时候加入了读取方式，而前面两个示例代码没有加。另一种读取方式是采用python中独有的命名方式对打开文件命名，其他部分相似。在这个示例中，对列表和字典写入csv文件做了区分，分别提供了列表和字典写入csv文件的示例代码。
5、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8'''import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6]#字典中的key值即为csv中的列名dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=TruedataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')#pandas提供的读取csv的方法data = pd.read_csv('test.csv')''' #===================================#另一种方法:用csv包,一行一行写入import csv #python2可以用file替代openwith open('test.csv','w') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile) #先写columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]]) #用reder读取csv文件with open('test.csv','r') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for line in reader: print line |
这个示例代码提出了写入一行和写入多行的实现方式。
6、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv with open('test.csv') as csvFile: #readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='') readcsv = csv.reader(csvFile) # rows= [row for row in readcsv] for row in readcsv: rows= [row for row in reader] #print(row)#打印一行 print(row[0])#打印一行中的某个cell print(row[0],row[1])#打印一行中的某个cell print('=================') with open('test.csv') as csvFile: readCSV = csv.reader(csvFile) cols1 = [] cols2 = [] cols3 = [] for row in readCSV: col1 = row[0] col2 = row[1] col3 = row[2] cols1.append(col1) cols2.append(col2) cols3.append(col3) print cols1print cols2print cols3 |
上面的代码示例提出了读取所有行的新写法，提出了读取某个cell和某一列的方式。
7、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv #第一种方法:使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容.eg:下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) rows = [row for row in reader] print rows print('===========') #提取其中某一列可以使用下面的方法with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) column = [row[1] for row in reader]print column print('======第二种方法======')#第二种方法:使用DictReader,和reader函数类似,接收可迭代的对象,能返回一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题.用下面的代码可以看到DictReader的结构:with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) column = [row for row in reader]print(column) #使用CictReader读取csv的某一列,这样可以按照列的标题查询with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) column = [row['a_name'] for row in reader]print column |
上面的代码提出了读取整行和整列的新方式。另外提出了一种使用DictReader的方式按照列名读取的方式。
8、使用csv读写csv文件示例代码
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#encoding:utf-8import csv with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for row in reader: print row #向csv文件中写内容,这样写会把内容全部写到一个cell中with open('test1.csv','wb') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerow(['a','4','5','6']) writer.writerow(['b','1','2','3']) writer.writerow(['c','9','8','7']) writer.writerow(['d','8','3','1']) #向csv文件中写内容,下面的写法最终可以把每一列的内容放在一个cell中with open('test2.csv','wb') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel') writer.writerow(['a','4','5','6']) writer.writerow(['b','1','2','3']) writer.writerow(['c','9','8','7']) writer.writerow(['d','8','3','1']) |
上面的代码提出了可以把列表中的数据放入到不同cell的实现方式。
