1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time'] = pd.to_datetime(data[‘time'])
2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time')
3、画图分两种
(1) matplotlib.pyplot方式
打印某一列数据,直接data[‘some_columns'].plot(),会自动将时间作为横坐标
(2) pycharts方式
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
from pyecharts import Bar bar = Bar( "数据分析" ) labels = data.columns.tolist() for la in labels: # print("标签:",la,"时间:", hebing4[[la]].index,"数据:", hebing4[[la]].values) bar.add(la, data[la].index, data[la].values, is_stack = True , mark_point = [ "max" , "min" ], is_datazoom_show = True , # 默认为 X 轴,横向 datazoom_type = "slider" , datazoom_range = [ 10 , 25 ], # 新增额外的 dataZoom 控制条,纵向 is_datazoom_extra_show = True , datazoom_extra_type = "slider" , datazoom_extra_range = [ 10 , 25 ], is_toolbox_show = False ,) bar.render(r "/home/result/packetlen_avg.html" ) |
以上这篇python画图把时间作为横坐标的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/82116644