python 梯度法求解函数极值的实例_Python

如下所示：

				?

									#coding utf-8

									a=0.001    #定义收敛步长

									xd=1    #定义寻找步长

									x=0     #定义一个种子x0

									i=0     #循环迭代次数

									y=0

									dic={}

									import math

									def f(x):

									 y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx

									 return y

									def fd(x):

									 y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx

									 return y

									while y>=0 and y<3.14*4:

									 y=y+xd

									 x=y

									 while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001

									  x=x+a*fd(x)

									 if x>=0 and x<3.14*4:

									  print(x,f(x))

									  dic[y]=x

									print(dic)

									ls=[]

									for i in dic.keys():

									 cor=0

									 if ls is None:

									  ls.append(dic[i])

									 else:

									  for j in ls:

									   if dic[i]-j<0.1:

									    cor=1

									    break

									  if cor==0:

									   ls.append(dic[i])

									print(ls)

以上这篇python 梯度法求解函数极值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

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python 梯度法求解函数极值的实例

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