本文实例讲述了C++ opencv实现的把蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; //包含cv命名空间 int main() { char *origin= "Original" ; char *window= "Image" ; char *str= "G:\yay.jpg" ; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if (!image.data) { cout<< "图像载入出现问题" <<endl; return 0; } Mat roi=image(Rect(20,20,20,20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //将图像转换到HSV颜色空间 //分离HSV空间,v[0]为H色调,v[1]为S饱和度,v[2]为v灰度 vector<Mat> v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20)); Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20)); int SumH=0; int SumS=0; int avgH, avgS; //蓝底的平均色调和平均饱和度 //取一块蓝色背景,计算出它的平均色调和平均饱和度 for ( int i=0; i<20; i++) { for ( int j=0; j<20; j++) { /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/ SumH= int (roiH.at<uchar>(j,i))+SumH; SumS= int (roiS.at<uchar>(j,i))+SumS; } } avgH=SumH/400; avgS=SumS/400; //遍历整个图像 int nl=hsvImg.rows; int nc=hsvImg.cols; int step=10; for ( int j=0; j<nl; j++) { for ( int i=0; i<nc; i++) { //以H.S两个通道做阈值分割,把蓝色替换成红色 if ((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5) &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40)) { //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl; //红色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=0; //白色底 v[0].at<uchar>(j,i)=0; v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全调成0就是变成白色 //绿色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=60; //蓝色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=120; /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/ } } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //将图像转换回RGB空间 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); //加个滤波把边缘部分的值滤掉(此处应该用低通滤波器,但感觉不太好,还是不用了。) Mat result; GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5); imshow(window,result); imwrite( "new.jpg" ,result); waitKey(0); //system("pause"); return 0; } |
这个效果比之前要好,图片对比:
参考文章:http://www.zzvips.com/article/182398.html
希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/78581251