工作上遇到需求,一批手机号要md5加密导出。为了保证数据安全,所以没有采用网上工具来加密。
md5的加密算法是开源的且成熟的,很多语言都有对应包可以直接用,我写了一个简单的python来实现,另一位同事做了一个hiveudf来实现,这里都给大家分享一下。
目标:
读取csv文件,并且对其中的内容进行md5加密,32位加密,将加密后的密文存入另一个csv文件。
python实现:
(1)准备好要读取的csv文件。单列,一行存一个手机号码。
(2)python代码:
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#encoding=utf8 import hashlib #加密模块 import os #定义一个加密函数,32位md5加密 def md5_encryption( str ): m = hashlib.md5() m.update( str ) return m.hexdigest() #准备要读取的csv和要被写入的csv,两个文件要和此python放在同一个文件夹里 readfilename = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "testcsv.csv" ) writefilename = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "writecsv.csv" ) print ( 'read:' ,readfilename) print ( 'write:' ,writefilename) with open (readfilename, 'r' ) as rf: #逐行写入加密后的密文,strip函数用于剔除换行符\n,不然是对“13000000\n”加密而不是对“13000000”加密 with open (writefilename, 'w' ) as wf: for row in rf.readlines(): wf.write(md5_encryption(row.strip())) wf.write( '\n' ) #计算一下写入的行数 with open (writefilename, 'r' ) as rwf: count = 0 while 1 : buffer = rwf.read( 1024 * 8192 ) if not buffer : break count + = buffer .count( '\n' ) print ( 'line writed number:' ,count) |
(3)结果
hive udf 实现:
(1)用java写一个类用来实现加密,用maven打成jar包
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import org.apache.hadoop.hive.ql. exec .udf; import org.apache.commons.lang.stringutils; import java.security.messagedigest; public class md5 extends udf { public string evaluate (final string str ) { if (stringutils.isblank( str )){ return ""; } string digest = null; stringbuffer buffer = new stringbuffer(); try { messagedigest digester = messagedigest.getinstance( "md5" ); byte[] digestarray = digester.digest( str .getbytes( "utf-8" )); for ( int i = 0 ; i < digestarray.length; i + + ) { buffer .append(string. format ( "%02x" , digestarray[i])); } digest = buffer .tostring(); } catch (exception e) { e.printstacktrace(); } return digest; } public static void main (string[] args ) { md5 md5 = new md5(); system.out.println(md5.evaluate( " " )); } } |
(2)配置一下pom.xml
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<?xml version = "1.0" encoding = "utf-8" ?> <project xmlns = "http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xsi:schemalocation = "http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <modelversion> 4.0 . 0 < / modelversion> <groupid>hiveudf< / groupid> <artifactid>hiveudf< / artifactid> <version> 1.0 - snapshot< / version> <dependencies> <dependency> <groupid>org.apache.hive< / groupid> <artifactid>hive - exec < / artifactid> <version> 0.14 . 0 < / version> < / dependency> <dependency> <groupid>org.apache.calcite< / groupid> <artifactid>calcite - core< / artifactid> <version> 0.9 . 2 - incubating< / version> < / dependency> <dependency> <groupid>org.apache.calcite< / groupid> <artifactid>calcite - avatica< / artifactid> <version> 0.9 . 2 - incubating< / version> < / dependency> <dependency> <groupid>org.apache.hadoop< / groupid> <artifactid>hadoop - common< / artifactid> <version> 2.6 . 0 < / version> < / dependency> < / dependencies> < / project> |
(3)hive中配置udf
导入jar包:
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hive> add jar hdfs: / user / udf / hiveudf - 1.0 - snapshot.jar; |
新建一个函数:
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hive> create temporary function md5 as 'md5' ; |
使用:
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hive> select md5( '12345' ); ok 827ccb0eea8a706c4c34a16891f84e7b time taken: 0.139 seconds, fetched: 1 row(s) hive> hive> select phone,md5(phone) from mid_latong_20200414 limit 5 ; ok 1300 * * * * 436 856299f44928e90 * * * * 181b0cc1758c4 1300 * * * * 436 856299f44928e90 * * * * 181b0cc1758c4 1300 * * * * 689 771dfa9ef00f43c * * * * 4901a3f1d1fa0 1300 * * * * 689 771dfa9ef00f43c * * * * 4901a3f1d1fa0 1300 * * * * 689 771dfa9ef00f43c * * * * 4901a3f1d1fa0 time taken: 0.099 seconds, fetched: 5 row(s) |
以上就是python和hiveudf两种实现md5加密的方法啦!
补充:python的md5加密的一点坑
曾经在做某ctf题目时,被这点坑,坑了好久。
废话不多说,进入正题。
python md5加密方法
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import hashlib / / 导入 hash 库函数 text = "bolg.csdn.net" / / 要加密的文本 md5_object = hashlib.md5() / / 创建一个md5对象 md5_object.update(text) / / 添加去要加密的文本 print md5_object.hexdigest() / / 输出加密后的md5值 |
坑在哪?
当你在进行第一次加密时,程序正常输出md5值,但是在同一程序中进行第二次明文加密时,如果你的代码是这样写,就不会得到正确的md5值。
通过对第一张图片和第二张图片的比较,发现如果按照第一张图片的代码进行连续加密时,它实质上是在加密每次明文的叠加。
即第一次加密:csdn
第二次加密:csdnblog
正确做法应该是:
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
原文链接:https://blog.csdn.net/IKnowNothinglee/article/details/105576506