浅谈PostgreSQL表分区的三种方式

一、简介

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。postgresql的表分区有三种方式：

range：范围分区；
list：列表分区；
hash：哈希分区。

本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。

二、三种方式

为方便，我们通过docker的方式启动一个postgresql。我们要选择较高的版本，否则不支持hash分区，命令如下：

docker run -itd

--name pkslow-postgres

-e postgres_db=pkslow

-e postgres_user=pkslow

-e postgres_password=pkslow

-p 5432:5432

postgres:13

2.1、range范围分区

先创建一张表带有年龄，然后我们根据年龄分段来进行分区，创建表语句如下：

				?

									create table pkslow_person_r (

									    age int not null,

									    city varchar not null

									) partition by range (age);

这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：

				?

									create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (minvalue) to (10);

									create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);

									create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);

									create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (maxvalue);

这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

接着我们插入一些数据：

				?

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (1, 'gz');

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (2, 'sz');

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (21, 'sz');

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (13, 'bj');

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (43, 'sh');

									insert into pkslow_person_r(age, city) values (28, 'hk');

可以看到这里的表名还是pkslow_person_r，而不是具体的分区表，说明对于客户端是无感知的。

我们查询也一样的：

浅谈PostgreSQL表分区的三种方式

但实际上是有分区表存在的：

浅谈PostgreSQL表分区的三种方式

而且分区表与主表的字段是一致的。

查询分区表，就只能查到那个特定分区的数据了：

浅谈PostgreSQL表分区的三种方式

2.2、list列表分区

类似的，列表分区是按特定的值来分区，比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解，代码如下：

				?

									-- 创建主表

									create table pkslow_person_l (

									                          age int not null,

									                          city varchar not null

									) partition by list (city);

									-- 创建分区表

									create table pkslow_person_l1 partition of pkslow_person_l for values in ('gz');

									create table pkslow_person_l2 partition of pkslow_person_l for values in ('bj');

									create table pkslow_person_l3 partition of pkslow_person_l default;

									-- 插入测试数据

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (1, 'gz');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (2, 'sz');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (21, 'sz');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (13, 'bj');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (43, 'sh');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'hk');

									insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'gz');

当我们查询第一个分区的时候，只有广州的数据：

浅谈PostgreSQL表分区的三种方式

2.3、hash哈希分区

哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下：

				?

									-- 创建主表

									create table pkslow_person_h (

									                          age int not null,

									                          city varchar not null

									) partition by hash (city);

									-- 创建分区表

									create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);

									create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);

									create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);

									create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);

									-- 插入测试数据

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (1, 'gz');

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (2, 'sz');

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (21, 'sz');

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (13, 'bj');

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (43, 'sh');

									insert into pkslow_person_h(age, city) values (28, 'hk');