身份证号码的编排规则
前1、2位数字表示：所在省份的代码；
第3、4位数字表示：所在城市的代码；
第5、6位数字表示：所在区县的代码；
第7~14位数字表示：出生年、月、日；
第15、16位数字表示：所在地的派出所的代码；
第17位数字表示性别：奇数表示男性，偶数表示女性；
第18位数字是校检码，计算方法如下：
（1）将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为：7－9－10－5－8－4－2－1－6－3－7－9－10－5－8－4－2。
（2）将这17位数字和系数相乘的结果相加。
（3）用加出来和除以11，取余数。
（4）余数只可能有0－1－2－3－4－5－6－7－8－9－10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1－0－x －9－8－7－6－5－4－3－2。(即余数0对应1，余数1对应0，余数2对应x…)
第一种方法:网页爬取身份证前六位
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
|
import urllib.requestfrom bs4 import beautifulsoupimport reimport randomimport timeimport xlwt# 通过爬取网页获取到身份证前六位url = 'http://www.qucha.net/shenfenzheng/city.htm'headers = { 'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/86.0.4240.183 safari/537.36'}request = urllib.request.request(url, headers=headers) # 获取url的网页源码response = urllib.request.urlopen(request)html = response.read()soup = beautifulsoup(html, 'lxml')strarr = []for info in soup.find_all('td', valign='top'): # <td valign = "top"></td>中的内容 pattern = re.compile(r'\d{6}') # 正则表达式，找6个整数 pre = re.findall(pattern, info.text) # 在info中查找符合表达式的内容def year(): '''生成年份''' # 从1960开始算,now-18直接过滤掉小于18岁出生的年份 now = time.strftime('%y') second = random.randint(1960, int(now) - 18) return seconddef month(): '''生成月份''' three = str(random.randint(1, 12)) mon = three.zfill(2)# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0 return mondef day(year, month): '''生成日期''' four = str(getday(year, month)) days = four.zfill(2) return daysdef getday(year, month): '''根据传来的年月份返回日期''' # 1，3，5，7，8，10，12月为31天，4，6，9，11为30天，2月闰年为28天，其余为29天 aday = 0 if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12): aday = random.randint(1, 31) elif month in (4, 6, 9, 11): aday = random.randint(1, 30) else: # 即为2月判断是否为闰年 if ((year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)): aday = random.randint(1, 28) else: aday = random.randint(1, 29) return adaydef randoms(): '''生成身份证后三位''' ran = str(random.randint(1, 999)) five = ran.zfill(3) return five# 前17位身份证def id(): first = random.choice(pre) second = year() three = month() four = day(second, three) five = randoms() # 前17位身份证 id = str(first) + str(second) + three + four + five return iddef id_last(): id_17 = id() lid = list(map(int, id_17)) # 将字符串数组转为int列表 weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] # 权重项 temp = 0 for i in range(17): temp += lid[i]*weight[i] checkcode = ['1', '0', 'x', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2']# 校验码映射 id_last = checkcode[temp%11] return id_last# 创建一个workbook 设置编码workbook = xlwt.workbook(encoding='utf-8')# 创建一个worksheetworksheet = workbook.add_sheet('idcard')# 设置单元格宽度worksheet.col(0).width = 5555for i in range(100): #设置生成身份证号的数量 idcard = id() + id_last() worksheet.write(i, 0, idcard) # 写入excel，参数对应 行, 列, 值workbook.save('idcard.xlsx')# 运行后 会在当前目录生成一个idcard.xlsx |
第二种方法:身份证前六位从本地excel中取
如果自己有这么一份全国身份证前六位的数据且存在excel中，可以直接跳到第二步。没有的话，下面是爬取全国身份证前六位，并保存到自己本地的代码实现，建议跑一遍保存下来，谁知道这个爬取的地址哪天作者删除文件了呢，到时第一种方法就不适用了，得换地址处理等。（另外，爬取下来到excel中自己还能再处理一下前六位，因为我这个爬取包括“440000 广东省”这种，不知道身份证有没有前六位是这种的，我知道的好像没有，我爬下来的前六位没有删掉这些，如下图红框）
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
# 通过爬取网页获取到身份证前六位并保存到本地excel中import urllib.requestfrom bs4 import beautifulsoupimport reimport xlwt# 通过爬取网页获取到身份证前六位url = 'http://www.qucha.net/shenfenzheng/city.htm'headers = { 'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/86.0.4240.183 safari/537.36'}request = urllib.request.request(url, headers=headers) # 获取url的网页源码response = urllib.request.urlopen(request)html = response.read()soup = beautifulsoup(html, 'lxml')strarr = []for info in soup.find_all('td', valign='top'): # <td valign = "top"></td>中的内容 pattern = re.compile(r'\d{6}') # 正则表达式，找6个整数 pre = re.findall(pattern, info.text) # 在info中查找符合表达式的内容，保存在pre中# 创建一个workbook 设置编码workbook = xlwt.workbook(encoding='utf-8')# 创建一个worksheetworksheet = workbook.add_sheet('id_pre_six')# 设置单元格宽度worksheet.col(0).width = 3333for i in range(len(pre)): worksheet.write(i, 0, pre[i]) # 写入excel，参数对应 行, 列, 值workbook.save('id_pre_six.xlsx')# 运行后 会在当前目录生成一个id_pre_six.xlsx |
导入本地excel数据（身份证前六位）保存为字符串数组，然后生成身份证号码
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
|
import randomimport timeimport xlwtimport pandas as pd# 不把第1行作为列名，读取excel那就没有列名，需增加参数：header=none# 第一个参数为身份证前六位的excel数据路径df = pd.read_excel('e:\code\python\id_pre_six.xlsx', sheet_name='id_pre_six', header=none)# 获取最大行nrows = df.shape[0]pre = []for irow in range(nrows): # 将表中第一列数据写入pre数组中 pre.append(df.iloc[irow, 0])def year(): '''生成年份''' # 从1960开始算,now-18直接过滤掉小于18岁出生的年份 now = time.strftime('%y') second = random.randint(1960, int(now) - 18) return seconddef month(): '''生成月份''' three = str(random.randint(1, 12)) mon = three.zfill(2)# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0 return mondef day(year, month): '''生成日期''' four = str(getday(year, month)) days = four.zfill(2) return daysdef getday(year, month): '''根据传来的年月份返回日期''' # 1，3，5，7，8，10，12月为31天，4，6，9，11为30天，2月闰年为28天，其余为29天 aday = 0 if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12): aday = random.randint(1, 31) elif month in (4, 6, 9, 11): aday = random.randint(1, 30) else: # 即为2月判断是否为闰年 if ((year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)): aday = random.randint(1, 28) else: aday = random.randint(1, 29) return adaydef randoms(): '''生成身份证后三位''' ran = str(random.randint(1, 999)) five = ran.zfill(3) return five# 前17位身份证def id(): first = random.choice(pre) second = year() three = month() four = day(second, three) five = randoms() # 前17位身份证 id = str(first) + str(second) + three + four + five return iddef id_last(): id_17 = id() lid = list(map(int, id_17)) # 将字符串数组转为int列表 weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] # 权重项 temp = 0 for i in range(17): temp += lid[i]*weight[i] checkcode = ['1', '0', 'x', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2']# 校验码映射 id_last = checkcode[temp%11] return id_last# 创建一个workbook 设置编码workbook = xlwt.workbook(encoding='utf-8')# 创建一个worksheetworksheet = workbook.add_sheet('idcard')# 设置单元格宽度worksheet.col(0).width = 5555for i in range(100):# 设置生成数量 idcard = id() + id_last() worksheet.write(i, 0, idcard) # 写入excel，参数对应 行, 列, 值workbook.save('idcard.xlsx')# 运行后 会在当前目录生成一个idcard.xlsx |
ps：爬取网页中哪个tag里的内容，可以浏览器页面，右键->查看网页源代码，如下图，我需要的内容都含在方框那个tag里：
参考：
http://www.zzvips.com/article/204089.htm
总结
到此这篇关于python批量生成身份证号到excel的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关python批量生成身份证号到excel内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37292005/article/details/112545798
