引言
mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其最大的优势就是降级前后端耦合度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理 简单来说： mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替。
mock server 即mock接口服务器，可以通过配置快速mock出新的接口
mock server的使用范围：
- 前后端分离项目
- 所测接口依赖第三方系统（还未具备）
- 所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象
- 同时在接口还未开发好时，提供mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有效减少沟通成本和一些文档理解
在进行接口测试时，往往被测系统需要对接第三方系统，然而没有现成的第三方系统环境，此时我们就需要使用mock来解决这种依赖关系，而python就提供了一个可以方便构建mock api接口服务的模块：flask。flask 是一个简单且十分强大的python web 框架。它被称为微框架，“微”并不是意味着把整个web应用放入到一个python文件，微框架中的“微”是指flask旨在保持代码简洁且易于扩展，flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用python语言快速实现一个网站或 web服务。因此flask能很方便构建一个web服务，给外部也可以叫做客户端提供web服务，针对flask框架这种特点我们可以很容易构建api接口，供客户端访问。
flask mock接口开发示例
首先安装需要的flask模块，如果你的环境已经安装了pip则键入：pip install flask即可安装完成
或者直接在pycharm中检索安装：
1.1 构建get请求方法的接口
在pycharm中新建py文件，编辑如下代码
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# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonimport time server = flask.flask(__name__) # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务 @server.route('/viid/system/time', methods=['get']) # @server.route()可以将普通函数转变为服务、接口的路径、请求方式，如果不写methods则默认get方法def time(): '''查询字符串:无，消息体：无，返回结果：systemtime''' response_data = { "systemtimeobject": { "viidserverid": "123", "timemode": "1", "localtime": time.strftime('%y%m%d%h%m%s', time.localtime(time.time())), } } return json.dumps(response_data, ensure_ascii=false) if __name__ == '__main__': server.run(debug=true, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host |
然后运行该py文件，则该文件运行在本地就是一个web服务，用浏览器或者postman尝试访问该服务的url即可
浏览器访问：
postman发请求访问：
浏览器或者postman请求完成后，在pycharm的输出栏会输出如下：
其它的请求如post、put、delete等方法，在methods参数中指明即可，不过post、put、delete等方法不能由浏览器直接访问，因为浏览器默认访问时是get方法，可以用postman按指定的方法发请求
1.2 获取带json格式请求体的接口
有时客户端发送的请求是带json格式的，这时需要获取请求的json，编辑代码如下：
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@server.route('/data',methods=['post'])def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 获取json请求体的第一个参数的值 age = flask.request.json.get('age') # 获取json请求体的第二个参数的值 data = {'name':name,'age':age} return json.dumps(data,ensure_ascii=false) else: return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=false) |
使用postman作为客户端发送带json请求体的请求，如下图：
1.3 获取get请求中发送的参数
flask提供的方法是：
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value = flask.request.args.get('name') # 获取get请求参数name的值 |
1.4 构建动态url以及响应体的重定向
很多时候，客户端请求的url是变化的，也就是带有动态参数的，flask也是可以轻松的构建提供动态参数的url资源服务并重定向响应体，代码如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonfrom flask import url_for,redirect server = flask.flask(__name__) # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务 @server.route('/data')def data(): # 返回data data = { 'videosliceinfoobject': { 'videoid': 'esse elit', 'audiocodeformat': 'commodo' } } return json.dumps(data, ensure_ascii=false) @server.route('/data/<id>/info', methods=['post'])def data_redirect(id): return redirect(url_for('data', guest=id)) if __name__ == '__main__': server.run(debug=true, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host |
后面无论postman或者客户端发送的url中的id参数是啥，都可以响应
1.5 重新构建响应头和响应状态码
有时在与第三方系统对接时，需要返回携带响应头消息和指定的响应状态码，在flask中也是可以构建自定义的响应消息的
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# -*- coding: utf-8 -*-import flask,json server = flask.flask(__name__) # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务 @server.route('/data',methods=['post'])def post_json(): if flask.request.is_json: print(flask.request.json) name = flask.request.json.get('name') # 获取json请求体的第一个参数的值 age = flask.request.json.get('age') # 获取json请求体的第二个参数的值 data = {'name':name,'age':age} # 构建响应头域和状态码 resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=false)) resp.status = "666" resp.headers[ "python"] = "python flask" return resp else: return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=false) if __name__ == '__main__': server.run(debug=true, port=5000, host='10.82.25.11') # 指定访问端口、host |
运行该py文件，在postman中发送请求，查看响应信息，如下图，变成的我们自定义设置的响应头和状态码
这样我们就完全自定义了响应的头和状态码
以上就是python如何构建mock接口服务的详细内容，更多关于python 构建mock接口服务的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/tdp0108/p/14239526.html
