详解matplotlib绘图样式(style)初探

样式是定义图表可视化外观的配置，它由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。

样式使用方法

样式相关模块为style。

1. 显示本机可用样式

matplotlib.style.available返回本机可用样式的列表。
列表只读，样式更新后，需要使用reload_library()重新加载样式。

1. In [1]: import matplotlib.style as style
2. In [2]: style.available
3. Out[2]:
4. ['Solarize_Light2',
5. '_classic_test_patch',
6. 'bmh',
7. 'classic',
8. 'dark_background',
9. 'fast',
10. 'fivethirtyeight',
11. 'ggplot',
12. 'grayscale',
13. 'seaborn',
14. 'seaborn-bright',
15. 'seaborn-colorblind',
16. 'seaborn-dark',
17. 'seaborn-dark-palette',
18. 'seaborn-darkgrid',
19. 'seaborn-deep',
20. 'seaborn-muted',
21. 'seaborn-notebook',
22. 'seaborn-paper',
23. 'seaborn-pastel',
24. 'seaborn-poster',
25. 'seaborn-talk',
26. 'seaborn-ticks',
27. 'seaborn-white',
28. 'seaborn-whitegrid',
29. 'tableau-colorblind10']

2. 显示样式详细设置

matplotlib.style.library以字典的形式返回所有样式的定义，字典键为样式名称，键为定义样式的 RcParams对象。
字典对象也是只读的，更新样式后，需要使用reload_library()重新加载样式。

1. In [6]: style.library['fast']
2. Out[6]:
3. RcParams({'agg.path.chunksize': 10000,
4. 'path.simplify': True,
5. 'path.simplify_threshold': 1.0})

3. 重新加载样式

matplotlib.style.reload_library()重新加载样式。

4. 使用样式

matplotlib.style.use(style)将matplotlib的绘图样式设置为某种样式。
使用default样式可以将样式为恢复到默认样式。
该函数只会更新style中定义的rcParams配置，其余rcParams配置保持不变。

参数style有四种取值：

• str：样式名称或者样式文件的路径/url。通过style.available查看可用的样式名称。
• dict：以rcParams配置项和值为键值对的字典。
• Path：指向样式文件的Path对象。
• list：样式支持组合使用，将多个样式配置配置放置在列表中，matplotlib将逐个执行列表中每个元素的配置，元素可以为str、Path或者dict，列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
3. plt.show()

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. plt.style.use('ggplot')
3. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
4. plt.show()

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. plt.style.use(['ggplot','dark_background'])
3. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
4. plt.show()

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. plt.subplot(221)
3. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
4. plt.style.use('ggplot')
5. plt.subplot(222)
6. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
7. plt.style.use('grayscale')
8. plt.subplot(223)
9. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
10. plt.style.use(['ggplot','grayscale'])
11. plt.subplot(224)
12. plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
13. plt.show()

样式样例

参见https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html

自定义样式

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html

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