在使用python编程的过程中，想要快速的创建ndarray数组，可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空，没有实际意义，所以它也是创建数组最快的方法。本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法。
1、numpy.empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。
2、用法
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import numpy as npnp.empty(shape, dtype=float, order='C') |
3、参数
shape：返回空数组的维度
dtype：指定输出数组的数值类型
order：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
4、返回值
返回给定形状和类型的新数组。
5、使用实例
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>>> np.empty([2, 2])array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int)array([[-1073741821, -1067949133],[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized |
记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法
其实使用在使用np.empty()创建list，可以指定类型，如
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print(np.empty(3,3,dtype=int))[[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]] |
到此这篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中numpy.empty()函数的用法内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/23648.html
