1.介绍
在使用tf构建网络框架的时候，经常会遇到__init__、build 和call这三个互相搭配着使用，那么它们的区别主要在哪里呢？
1）__init__主要用来做参数初始化用，比如我们要初始化卷积的一些参数，就可以放到这里面
2）call可以把类型的对象当做函数来使用，这个对象可以是在__init__里面也可以是在build里面
3）build一般是和call搭配使用，这个时候，它的功能和__init__很相似，当build中存放本层需要初始化的变量，当call被第一次调用的时候，会先执行build()方法初始化变量，但后面再调用到call的时候，是不会再去执行build()方法初始化变量
2.代码
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class RB(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs): self.num_filters = num_filters super(RB, self).__init__(*args, **kwargs) #按需求添加卷积 def build(self, input_shape): #按需求添加卷积 self._layers = [ ] super(RB, self).build(input_shape) def call(self, tensor): for layer in self._layers: tensor = layer(tensor) class DecodeNet(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs): self.num_filters = num_filters super(DecodeNet, self).__init__(*args, **kwargs) self.rb_block0 = RB(self.num_filters) self.rb_block1 = RB(self.num_filters) self.rb_block2 = RB(self.num_filters) def build(self, input_shape): self._layers = [ RB(self.num_filters), RB(self.num_filters), RB(self.num_filters), ] super(DecodeNet, self).build(input_shape) def call(self, tensor): tensor = self.rb_block0(tensor) tensor = self.rb_block1(tensor) for layer in self._layers: tensor = layer(tensor) tensor = self.rb_block2(tensor) return tensor |
补充：Python类中的__init__() 和 self 的解析
1、Python中self的含义
self，英文单词意思很明显，表示自己，本身。
此处有几种潜在含义：
1.这里的自己，指的是，实例Instance本身。
2.同时， 由于说到“自己”这个词，都是和相对而言的“其他”而说的；而此处的其他，指的是，类Class，和其他变量，比如局部变量，全局变量等。
此处的self，是个对象（Object），是当前类的实例。
因此，对应的self.valueName 和 self.function()中的valueName：表示self对象，即实例的变量。与其他的，Class的变量，全局的变量，局部的变量，是相对应的。
function：表示是调用的是self对象，即实例的函数。与其他的全局的函数，是相对应的。
2、Python中为何要有self
那就是：
在类的代码（函数）中，需要访问当前的实例中的变量和函数的，即，访问Instance中的：
对应的变量（属性，property)：Instance.ProperyNam，去读取之前的值和写入新的值
调用对应函数（function）：Instance.function()，即执行对应的动作
-> 而需要访问实例的变量和调用实例的函数，当然需要对应的实例Instance对象本身
-> 而Python中就规定好了，函数的第一个参数，就必须是实例对象本身，并且建议，约定俗成，把其名字写为self
-> 所以，我们需要self（需要用到self）
而如果没有用到self，即代码中，去掉self后，那种写法所使用到的变量，实际上不是你所希望的，不是真正的实例中的变量和函数，而是的访问到了其他部分的变量和函数了。甚至会由于没有合适的初始化实例变量，而导致后续无法访问的错误。
下面，就通过代码，来演示，如果去掉self，或者没有合理的使用self，会出现哪些错误。
3、首先来看一下__init__()和self对象
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author: antcolonies class Person(object): def __init__(self, name, lang, website): self.name = name self.lang = lang self.website = website print('self: ', self) print('type of self: ', type(self))'''未实例化时，运行程序，构造方法没有运行'''p = Person('Tim', 'English', 'www.universal.com') '''实例化后运行的结果self: <__main__.Person object at 0x00000000021EAF98>type of self: <class '__main__.Person'>''' |
可以看出self为实例变量p，是一个Person类型的对象。
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class Dog(object): def __init__(self,name,dog_type): self.name = name self.type = dog_type def sayhi(self): print("hello,I am a dog, my name is ",self.name) d = Dog('LiChuang',"京巴") # 实例化d.sayhi() |
以下是d = Dog('LiChuang',"京巴")实例化的示意图：
4、如果没有在__init__中初始化对应的实例变量的话，导致后续引用实例变量会出错
如下代码，完整的演示了，如果没有在类Class的最初的__init__函数中，正确的初始化实例变量，则会导致后续没有变量可用，因而出现AttributeError的错误：
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author: antcolonies name = 'whole global name''''注：此处全局的变量名，写成name，只是为了演示而用实际上，好的编程风格，应该写成gName之类的名字，以表示该变量是Global的变量'''class Person(object): def __init__(self, newPersonName): # self.name = newPersonName ''' 如果此处不写成self.name 那么此处的name，只是__init__函数中的局部临时变量name而已 和全局中的name，没有半毛钱关系 ''' name = newPersonName ''' 此处只是为了代码演示，而使用了局部变量name， 不过需要注意的是，此处很明显，由于接下来的代码也没有利用到此处的局部变量name 则就导致了，此处的name变量，实际上被浪费了，根本没有利用到 ''' def sayYourName(self): ''' 此处由于找不到实例中的name变量，所以会报错： AttributeError: Person instance has no attribute 'name' ''' print('My name is %s' %self.name) def selfAndInitDemo(): personInstance = Person('Tim') personInstance.sayYourName() if __name__ == '__main__': selfAndInitDemo() ''' 未使用self.name时抛异常Traceback (most recent call last): File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 18, in <module> selfAndInitDemo() File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 15, in selfAndInitDemo personInstance.sayYourName() File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 11, in sayYourName print('My name is %s' %self.name)AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'''' |
从上述代码可见，由于在类的初始化（实例化）的__init__函数中，没有给self.name设置值，使得实例中，根本没有name这个变量，导致后续再去访问self.name，就会出现AttributeError的错误了。
对应的，如果写成self.name，则意思就正确了，就是初始化的时候，给实例中新增加，并且正常设置了正确的值newPersionName了，所以后续再去通过self.name，就可以访问到，当前实例中正确的变量name了。
相应的正确写法的代码如下：
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author: antcolonies name = 'whole global name''''注：此处全局的变量名，写成name，只是为了演示而用实际上，好的编程风格，应该写成gName之类的名字，以表示该变量是Global的变量'''class Person(object): def __init__(self, newPersonName): self.name = newPersonName ''' 此处正确的，通过访问self.name的形式，实现了： 1.给实例中，增加了name变量 2.并且给name赋了初值，为newPersionName ''' def sayYourName(self): ''' 此处由于开始正确的初始化了self对象，使得其中有了name变量， 所以此处可以正确访问了name值了 ''' print('My name is %s' %self.name) def selfAndInitDemo(): personInstance = Person('Tim') personInstance.sayYourName() if __name__ == '__main__': selfAndInitDemo() '''My name is Tim''' |
5、在函数中，使用对应的变量
虽然代码是可以运行的，但是实际上却是使用的，不是实例中的变量
有时候，虽然你写的代码，可以运行，但是使用到的变量，由于没有加self，实际上是用到的不是实例的变量，而是其他的变量。
此类问题，主要和Python中的变量的作用域有关，但是此处例子中，也和是否使用self有关：
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其中，可见，此处开始__init__中，没有给self实例初始化对应的name，
而后面的函数sayYourName中，虽然可以调用到self.name而没有出现AttributeError错误，
但是实际上此处的值，不是所期望的，传入的name，即"Tim"，而是类中的name的值，即"class global name"。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/103810507
