python 如何读、写、解析CSV文件_Python

您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。

将详细讨论以下方面：

CSV模块功能

什么是CSV文件及其用途？

CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中打开，几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。

文件的每一行都称为记录。每个记录由用逗号分隔的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其他记录包括pipe（|），分号（;）。下面给出的是一个普通CSV文件的结构，以逗号分隔，我正在使用一个泰坦尼克号CSV文件。

结构

继续说说使用CSV文件格式的原因。

CSV是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能希望将某个统计分析的数据导出到CSV文件，然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言，它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。

继续前进，让我们看看Python如何原生使用CSV。

Python使用的CSV软件包是标准库的一部分，因此您无需安装它。

现在，让我向您展示不同的CSV功能。

在CSV模块下，您可以找到以下功能：

python 如何读、写、解析CSV文件

让我们继续前进，从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。

加载CSV文件后，您可以执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。

import csv
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode
csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file
for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
print(line)

输出：

python 如何读、写、解析CSV文件

在这里，从输出中可以看到，我已经使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入Python。

继续前进，让我们看看如何写入CSV文件。

import csv
with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode
csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method
for line in csv_reader: # for each file in csv_reader
csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

out:

python 如何读、写、解析CSV文件

现在，这种使用读写器方法处理CSV文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进，看看如何使用 python字典来做同样的事情。

import csv
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode
csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary
for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
print(line)

输出：

python 如何读、写、解析CSV文件

从输出中可以看到，字段已被替换，它们现在充当字典的“键”。

让我们看看如何将CSV文件作为字典写入。

import csv
mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj
{'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'},
{'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}]
fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names
filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file
with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode
writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)
writer.writeheader() #writing the headers(field names)
writer.writerows(mydict) #writing data rows