问题描述
101/100，想要的结果是1，但是算出来的结果是1.01
解决方案
101 // 100
结果图
补充：python2 与 3：一般除法、除法取整、除法取余、精确减法与精确除法
python2
python2除法
python2的除法，与c语言除法类似，两个整数相除结果一定是整数，除数与被除数有一个是浮点数，结果就是浮点数。因此当两个整数相除，结果又有小数时，由于结果是整数，所以小数部分会被省略，针对这种情况，要实现真正的除法，除数与被除数至少有一个应改为浮点数。(貌似python2.7开始，除法和python3除法一样了，没有仔细考究)
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a = 3b = 2print a/bprint float(a)/bprint a/float(b)print float(a)/float(b)# 结果11.51.51.5 |
python2除法取整
加一个int()，进行强制类型转换即可。
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a = 4.5b = 3print a/bprint int(a/b)# 结果1.51 |
python2除法取余
利用%操作即可。
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a = 5.5b = 3print a % b# 结果2.5 |
python3
python3除法
python3的除法就直接使用"/"，就可以了，不存在python2的情况
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a = 3b = 2print(a/b)# 结果1.5 |
python3除法取整
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利用"//"操作a = 5.5b = 2print(a//b)# 结果2.0 |
python3除法取余
利用"%"操作
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a = 5.5b = 2print(a%b)# 结果1.5 |
python3精确减法与精确除法
我们先看看下面的输出
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a = 0.9b = 1print(b-a)print((b-a)/100)print((0.1)/100)# 结果0.099999999999999980.00099999999999999980.001 |
python计算要把数字先转为二进制，因为浮点数以二进制形式表示时的有穷性(利用乘k取余法，0.9的二进制无限延展)，会导致计算误差。下面摘自。
on most machines today, floats are approximated using a binary fraction with the numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and with the denominator as a power of two.
这不是只有python才有的bug，也不是你代码的bug，所有的编程语言都会有这个问题，当然可能很多编程语言会使用某些机制来规避这种显示。回到该blog的例子，0.9的二进制表示如下：
0.1110011001100110011001100110011001100110011001100110011
1-0.9的二进制表示为：
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001100
转化过来就是0.09999999999999998
这时候为了实现精确运算，可以使用类decimal。
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import decimaldecimal.getcontext().prec = 10 # 取小数点后精度到第10位a = 0.9b = 1print(decimal.decimal(b)-decimal.decimal(a))print((decimal.decimal(b)-decimal.decimal(a))/100)print((0.1)/100)# 结果0.10000000000.00100000000.001 |
当然，直接使用近似函数round()也是可以的。
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a = 0.9b = 1print(round(b-a, 10))print(round((b-a)/100, 10))print(round((0.1)/100, 10))# 结果0.10.0010.001 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/zzzzlei123123123/article/details/97813082
