1、说明
创建堆有两种基本方法:heappush() 和 heapify()。
当使用heappush()时,当新元素添加时,堆得顺序被保持了。
如果数据已经在内存中,则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素。
2、实例
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import heapq from heapq_showtree import show_tree from heapq_heapdata import data heap = [] print ( 'random :' , data) print () for n in data: print ( 'add {:>3}:' . format (n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output # random : [19, 9, 4, 10, 11] # # add 19: # # 19 # ------------------------------------ # # add 9: # # 9 # 19 # ------------------------------------ # # add 4: # # 4 # 19 9 # ------------------------------------ # # add 10: # # 4 # 10 9 # 19 # ------------------------------------ # # add 11: # # 4 # 10 9 # 19 11 # ------------------------------------ |
知识点扩展:
创建最大(小)堆
二叉堆本质上是一种完全二叉树,存储方式并不是链式存储,而是顺序存储
堆操作:插入(叶子节点上调),删除(堆顶元素下沉)
堆创建:非叶子节点下沉(从最后一个非叶子节点开始)
最小堆:
最小堆任何一个父节点的值,都小于等于它左右孩子节点的值
创建过程:如果非叶子节点值大于其子节点,将其下沉
最大堆:
最大堆任何一个父节点的值,都大于等于它左右孩子节点的值。
创建过程:如果非叶子节点值小于其子节点,将其下沉
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原文链接:https://www.py.cn/jishu/jichu/27955.html