本文实例为大家分享了opencvs实现图像平移效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像平移:
按照指定方向和距离,移动到相应位置
格式:cv.warpAffine(img,M,dsize)
参数:
实现代码:
- import numpy as np
- import cv2 as cv
- import matplotlib.pyplot as plt
- # 中文显示配置
- plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
- plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
- # 载入图片
- img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")
- # 图像平移
- rows, cols = img0.shape[:2]
- # 简单理解:x方向移动100个单位,y方向移动50个单位
- M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
- # 输出图像大小
- dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))
- # 图像显示
- fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)
- axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
- axes[0].set_title("原图")
- axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
- axes[1].set_title("平移后图片")
- plt.show()
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45666249/article/details/114945318