Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。
为什么这么说呢？我说下自己的看法：
- 越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；
- 在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德
- 简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）
1. 最直观的相加
使用 + 对多个列表进行相加，你应该懂，不多说了。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> list01 + list02 + list03[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
2. 借助 itertools
itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。
在前面的文章中也介绍过，使用 itertools.chain() 函数先可迭代对象（在这里指的是列表）串联起来，组成一个更大的可迭代对象。
最后你再利用 list 将其转化为 列表。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> from functools import chain>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> list(chain(list01, list02, list03))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
3. 使用 * 解包
使用 * 可以解包列表。 * 和 ** 常用在函数定义时，设置可变参数。
现在我将它单独拿出来用在多个列表的合并。
示例如下：
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>>>>> [*list01, *list02][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> |
4. 使用 extend
在字典中，使用 update 可实现原地更新，而在列表中，使用 extend 可实现列表的自我扩展。
|
1
2
3
4
5
6
|
>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>>>>> list01.extend(list02)>>> list01[1, 2, 3, 4, 5, 6] |
5. 使用列表推导式
Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。
那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 发烧友的最爱，那么今天的主题：列表合并，列表推导式还能否胜任呢？
当然可以，具体示例代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
6. 使用 heapq
heapq 是 Python 的一个标准模块，它提供了堆排序算法的实现。
该模块里有一个 merge 方法，可以用于合并多个列表，如下所示
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> from heapq import merge>>>>>> list(merge(list01, list02, list03))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
要注意的是，heapq.merge 除了合并多个列表外，它还会将合并后的最终的列表进行排序。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
>>> list01 = [2,5,3]>>> list02 = [1,4,6]>>> list03 = [7,9,8]>>> >>> from heapq import merge>>> >>> list(merge(list01, list02, list03))[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]>>> |
它的效果等价于下面这行代码：
|
1
|
sorted(itertools.chain(*iterables)) |
如果你希望得到一个始终有序的列表，那请第一时间想到 heapq.merge，因为它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表，就不要使用它了。
7. 借助魔法方法
利用魔法方法 __add__，实际 上当我们使用第一种方法 list01 + list02 的时候，内部实际上是作用在 __add__ 这个魔法方法上的.
所以以下两种方法其实是等价的
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> >>> list01 + list02[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> >>> >>> list01.__add__(list02)[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> |
借用这个魔法特性，我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行合并，示例代码如下
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> from functools import reduce>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
8. 使用 yield from
yield from 后可接一个可迭代对象，用于迭代并返回其中的每一个元素。
因此，我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
>>> list01 = [1,2,3]>>> list02 = [4,5,6]>>> list03 = [7,8,9]>>>>>> def merge(*lists):... for l in lists:... yield from l...>>> list(merge(list01, list02, list03))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> |
看到这里，有没有涨姿势了，学了这么久的 Python ，没想到合并列表还有这么多的方法。本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这 7 种合并列表的方法，实际上，你只要选用一种最顺手的方式即可。
但是在协同工作中，或者在阅读他人代码时，你不可避免地会碰到各式各样的写法，这时候你能下意识的知道这是在做合并列表的操作，那这篇文章就是有意义的。
以上就是python 连接列表的八种方法的详细内容，更多关于python 连接列表的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzMzOTI3Nw
