Python实现随机游走的详细解释

1、单一的500步随机游走的例子，从0开始，步长为1和-1，且以相等的概率出现。

注：需要python的内置函数random，不需安装，直接导入即可

import random

1. -*- coding: utf-8 -*-
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. import random
4.  
5. position=0#设置初始位置
6. walk=[]#保存位置
7. steps=500#设置步数为500步
8. for i in range(steps):
9. step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果随机值等于0则step为1，反之为0
10. position+=step#改变位置（正，负）
11. walk.append(position)
12. fig=plt.figure()#生成窗口
13. ax=fig.add_subplot(211)#返回一个axes对象，里面的参数abc表示在一个figure窗口中，有a行b列个小窗口，然后本次plot在第c个窗口中
14. ax.plot(walk)
15.  
16. ax=fig.add_subplot(223)
17. ax.plot(walk)
18.  
19. ax=fig.add_subplot(224)
20. ax.plot(walk)
21. plt.show()
22. #print walk#打印每一次的累积步数

运行如下：

2、实现多个随机游走

需要用到numpy库

1. #-*- coding: utf-8 -*-
2.  
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. import numpy as np
5.  
6. nwalks = 8
7. nsteps = 500
8. draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1
9. steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步长
10. walks = steps.cumsum(1)#累积步数
11.  
12. fig = plt.figure()
13. ax = fig.add_subplot(111)
14. for i in range(nwalks):
15. ax.plot(walks[i])
16.  
17. plt.show()

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43400774/article/details/91419237