使用xlrd模块和xlwt模块
解题思想：xlwt模块是非追加写.xls的模块，所以要借助for循环和列表，来一次性写入，这样就没有追加与非追加的说法。
而合并Excel表，把每个Excel表当做行，即行合并，换一种想法，把Excel表中的标签当做列，可进行列合并，即合并不同文件中相同标签组成的不同标签，可以先合并不同文件中相同的标签，不同文件的相同标签组成一个列表，后合并前面组成的不同的标签，即可得到所有Excel文件的内容。
源码如下：
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#导入xlrd和xlwt模块#xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块，xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块import xlrd,xlwt#导入要读的文件的路径a=["C:/Users/Desktop/m1.xls","C:/Users/Desktop/m2.xls"]#定义要写的文件的路径b="C:/Users/Desktop/m3.xls"#定义函数，判断打开文件是否会发生异常def open(fileaddress): try:#通过xlrd模块的open_workbook()方法，打开一个Excel文件，定义变量fo为文件句柄 fo=xlrd.open_workbook(fileaddress) return fo except Exception as e: print("error!"+str(e))#定义函数，得到某一个Excel文件下某一个标签的行数def getrows(fo,num): table=fo.sheets()[num]#sheets()函数为xlrd模块自带函数，能以列表的形式返回该Excel文件的标签 n=table.nrows#nrows为xlrd模块自带函数，通过某一个标签调用，可得到该标签的行数 return n"""定义函数，可通过Excel文件路径和标签的序列编号得到任意Excel文件任意标签的内容,且以列表的形式返回"""def getsheetcontents(fileaddress,num): avalue=[] fo=open(fileaddress) table=fo.sheets()[num] n=table.nrows for i in range(0,n): """ row_values()函数为xlrd模块自带函数，通过某一个标签调用， 可得到该标签的行数据,且这些行数据以列表形式返回，标签中 一列为一个列表的元素 """ rdate=table.row_values(i) avalue.append(rdate) return avaluesvalue=[]k=[]#通过for循环得到所有Excel文件的标签数，且以列表的形式返回for i in a: fo=open(i) k.append(len(fo.sheets()))#对这些标签数进行升序排序k.sort()#通过for循环把这些Excel文件中不同标签的所有内容放在列表svalue中for i in range(0,k[len(k)-1]):#通过for循环把不同Excel文件的同一个标签放在列表bvalue中 bvalue=[] for j in a: print("正在读取"+str(j)+"的第"+str(i)+"个标签") bvalue.append(getsheetcontents(j,i)) svalue.append(bvalue)#svalue里面就是所有Excel文件的内容#通过xlwt模块的Workbook()创建一个.xls文件,定义一个变量fw为文件句柄fw=xlwt.Workbook()line=0#add_sheet()函数为xlwt模块自带函数，可得到一个自定义标签#定义变量ws为标签句柄ws=fw.add_sheet("sheet1")"""通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中"""for i in range(0,len(svalue)): for j in range(0,len(svalue[i])): for m in range(0,len(svalue[i][j])): for n in range(0,len(svalue[i][j][m])): ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n])#通过line可得到不断增加的行数 line+=1print("合并完成")#save()函数为xlwt自带函数，将合并好的Excel文件保存到某个路径下fw.save(b)#xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数，即用这两个模块打开文件不用关闭文件 |
到此这篇关于Python合并Excel表(多sheet)的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python合并Excel内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_51290808/article/details/115417183
