为什么使用requests：
- 支持使用Cookie保持会话
- 支持文件上传
- 支持自动确定响应内容的编码
- 对用户来说比较人性化
模拟get请求：
获取token
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# 使用微信公众平台举例get_param_dict={ "grant_type":"**************", "appid":"**************", "secret":"**************",}response = requests.get(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token', # url地址 params=get_param_dict) # 参数print(response.content.decode('utf-8')) |
模拟请求头部信息
注：因为requests请求头是以python，requests发起的，所以大部分接口都会需要手动添加头部信息
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# get 模拟请求头部信息，（当你发现数据不对时，就模拟）# 以百度举例get_param_dict ={ "wd":"newdream"}# 添加头部信息字典（可以使用抓包抓取到头部信息）header_info_dict = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36", "Accpet":"text/plain, */*; q=0.01"}response = requests.get(url = 'https://www.baidu.com/s', params=get_param_dict,headers=header_info_dict)print(response.content.decode('utf-8')) |
模拟post请求
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import requests,json# requests模拟发送post请求# 使用微信公众平台举例url_param_doct = {"access_token": "43_XcK_1rvR8VPgicGGzq7Vp2QrGx30Kwhy9SSShoVTQs11G_jP9aqhy2bwRQFuG2hYzkwVjphJFfPj8WYQR8vgfu5Xej7KaZBiyPDJ9sYoCKte78sqgtBdCf6N5S8QosNXBOFSEJnzLMbxJwCOTWAgAAANQU"}post_param_data = { "tag" : { "name" : "我是新标签" }}response = requests.post(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create', params=url_param_doct, # json=post_param_data # 可以使用json data=json.dumps(post_param_data) # 也可以使用data，但是data要求是字符串，需要使用json模块dumps转化 )print(response.content.decode('utf-8')) |
requests上传文件
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import requests,os# post上传文件current_path = os.path.dirname(__file__) # os模块定位当前路径excel_path = os.path.join(current_path,'..','data','j.xlsx') # join拼接excel_file = {'file':open(excel_path,'rb')} # 做成字典，open打开文件 rb：只读二进制response = requests.post(url='https://2.python-requests.org/', # requests官方实例文档地址 files=excel_file) # files传文件print( response.content.decode('utf-8') ) |
requests设置代理
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import requests# 设置代理：为什么设置代理？# 爬虫类项目，有检测机制# 防止公司系统有防灌水功能# 需要翻墙做接口的时候proxy_server = {'http':'http://127.0.0.1:8888', 'https':'http://127.0.0.1:8888'} # 做一个字典proxy_user_pass = { 'https':'http://uesrname:password@127.0.0.1:8888' # 需要用户跟密码使用这个}response = requests.get(url= 'https://baidu.com', proxies=proxy_server) # proxies设置代理关键字print(response.status_code) |
time模块设置请求超时
如果一个请求很久没有结果，就会让整个项目的效率变得非常低，这个时候我们就需要对请求进行强制要求
让他必须在特定的时间内返回结果，否则就报错。
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# 设置请求超时import requestsimport timeprint(time.time()) # 时间戳response = requests.get(url='https://www.baidu.com',timeout=3) # timeout=3： 请求如果在规定时间之内(3秒钟内)没有得到响应，就会抛出超时错误print(time.time()) |
retrying模块设置刷新
使用超时参数能够加快我们整体的请求速度，但是在正常的网页浏览过成功，如果发生速度很慢的情况，我们会做的选择是刷新页面
retrying模块就可以帮助我们解决。使用retrying模块提供的retry模块
通过装饰器的方式使用，让被装饰的函数反复执行retry中可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行
达到最大执行次数的上限，如果每次都报错，整个函数报错，如果中间有一个成功，程序继续往后执行。
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import requestsfrom retrying import retry# 如果函数连续调用三次都报错，才会报错,如果三次之中有一次成功，就成功@retry(stop_max_attempt_number=3)def get_response(url): response = requests.get(url, timeout=2) return responseretrying_requests = get_response("https://www.baidu.com")print(retrying_requests.content.decode()) |
cookie设置
好处：能够访问登录后的页面
坏处：一套cookie往往对应的是一个用户的信息，请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫
如何解决 ?使用多个账号
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# 使用requests提供的session模块import requests# 构造formdata表单数据，填写自己的账号和密码post_data = { "username": "xxxxx", "password": "xxxxx"}# session的使用: 在请求之前创建session对象session = requests.Session()# 后续的请求都由session来发起,因为session中保存了用户的登陆信息session.post(url="https://www.baidu.com", data=post_data)response = session.get("https://www.baidu.com")# 使用session请求登陆后的界面print(response.content.decode()) |
处理证书认证错误
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import requests# 方式一：不验证证书，报警告，返回200requests.packages.urllib3.disable_warnings()# 直接解决爆红警告# 方式二不验证证书，报警告，返回200 ，后面拼接verify=False,加这个控制台报警的话，就在加上方式一response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)print(response.content.decode('utf-8'))# 方式三：安装pyopenssl 安装之后就不会报错# pip3 install -U requests[security] response = requests.get('https://www.12306.cn')print(response.content.decode('utf-8'))# 方式四： 加上证书 公司内部 问开发要xxx.crt文件 ，最稳妥response = requests.get('https://www.12306.cn',cert=('/path/server.crt', '/path/key')) |
requests+jsonpath解析数据
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hosts = 'https://api.weixin.qq.com' # 主机地址# 获取tokenget_param_dict = { "grant_type":"**********", "appid":"*************", "secret":"***************"}response = requests.get('%s/cgi-bin/token'%hosts,params=get_param_dict)json_obj = response.json() # json数据解析：从一个json体中取出需要的数据，就叫json数据解析token_id = jsonpath.jsonpath(json_obj,'$.access_token')[0] # 接口依赖，接口关联print(token_id) |
以上就是python requests模块的使用的详细内容，更多关于python requests模块的使用的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/feng-20/p/14624777.html
