1. 前言
大家好，我是安果！
使用 django 进行 web 开发时，经常有需要展示图表的需求，以此来丰富网页的数据展示
常见方案包含：highcharts、matplotlib、echarts、pyecharts，其中后 2 种方案使用频率更高
本篇文章将聊聊 django 结合 echarts、pyecharts 实现图表可视化的具体流程
2. echarts
echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架，它可以展示非常复杂的图表类型
以展示简单的柱状图为例，讲讲 django 集成 echarts 的流程
首先，在某个 app 的 views.py 编写视图函数
当请求方法为 post 时，定义柱状图中的数据值，然后使用 jsonresponse 返回数据
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from django.http import jsonresponsefrom django.shortcuts import renderdef index_view(request): if request.method == "post": # 柱状图的数据 datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20] # 返回数据 return jsonresponse({'bar_datas': datas}) else: return render(request, 'index.html', ) |
在模板文件中，导入 echarts 的依赖
ps：可以使用本地 js 文件或 cdn 加速服务
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{#导入js和echarts依赖#}<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js"></script><script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.common.js"></script> |
然后，重写 window.onload 函数，发送一个 ajax 请求给后端，利用 echarts 将返回结果展示到图表中去
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<script> // 柱状图 function show_bar(data) { //控件 var bar_widget = echarts.init(document.getelementbyid('bar_div')); //设置option option = { title: { text: '简单的柱状图' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xaxis: { type: 'category', data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] }, yaxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data, type: 'bar' }] }; bar_widget.setoption(option) } //显示即加载调用 window.onload = function () { //发送post请求，地址为index（jquery） $.ajax({ url: "/", type: "post", data: {}, success: function (data) { // 柱状图 show_bar(data['bar_datas']); //后端返回的结果 console.log(data) } }) }</script> |
最后，编写路由 url，运行项目
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from django.contrib import adminfrom django.urls import path, includeurlpatterns = [ path('',include('index.urls')), path('admin/', admin.site.urls),] |
发现，首页展示了一个简单的柱状图
更多复杂的图表展示可以参考官方
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
3. pyecharts
pyecharts 是一款使用 python 对 echarts 进行再次封装后的开源框架
相比 echarts，django 集成 pyecharts 更快捷、方便
django 集成 pyecharts 只需要 4 步
3-1 安装依赖
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# 安装依赖pip(3) install pyecharts |
3-2 拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下
将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下
比如本机路径如下：
/users/xingag/envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/
3-3 编写视图函数，渲染图表
在视图文件中，使用 pyecharts 库内置的类 bar 创建一个柱状图
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# create your views here.from django.http import httpresponsefrom jinja2 import environment, filesystemloaderfrom pyecharts.globals import currentconfigcurrentconfig.global_env = environment(loader=filesystemloader("./index/templates"))from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import bar# http://127.0.0.1:8000/demo/def index(request): c = ( bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家a", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家b", [15, 25, 16, 55, 48, 8]) .set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) return httpresponse(c.render_embed()) |
3-4 运行项目
运行项目，生成的柱状图如下：
这只是最简单的使用实例，更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子
可以参考官网：
https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-前后端分离
4. 最后
文中介绍了 django 快速集成 echarts 和 pyecharts 的基本步骤
实际项目中，一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展
源码：https://github.com/xingag/python_web
以上就是django展示可视化图表的多种方式的详细内容，更多关于django 可视化图表的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/xingag/p/14631278.html
