背景
本文总结pytest的测试用例参数化。
说明
软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。
在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。
pytest的测试用例参数化使用如下装饰器即可完成。
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@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)# 参数：# argnames:以逗号分隔的字符串# argvaluse: 参数值列表，若有多个参数，一组参数以元组形式存在，包含多组参数的所有参数# 以元组列表形式存在 |
示例：
参数化之一个参数。
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# ./test_case/test_func.pyimport pytest@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012])def test_add_by_func_aaa(arg_1): print(arg_1) # ./run_test.pyimport pytestif __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) '''============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0collecting ... collected 2 itemstest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399] 4399PASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012] 2012PASSED============================== 2 passed in 0.04s ==============================[Finished in 1.3s]''' |
参数化之多个参数。
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# ./test_case/test_func.pyimport pytest @pytest.mark.parametrize("arg_1, arg_2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2): print("arg_1:{} arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))# ./run_test.pyimport pytestif __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) '''============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0collecting ... collected 2 itemstest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399-AAAA] arg_1:4399 arg_2:AAAAPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012-BBBB] arg_1:2012 arg_2:BBBBPASSED============================== 2 passed in 0.05s ==============================[Finished in 1.3s]''' |
以上第2个示例，展现的是一个测试用例有两个参数，然后参数化了两组数据。
但在实际测试中，有的场景，比如多条件查询，比如有2个查询条件，每个条件有3个选项，如果要全部覆盖，则是3*3==9种情况。这种情景，人工测试一般是不会全部覆盖的，但在自动化测试中，只要你想，就可以做到。如下示例：
如下格式参数化，其测试结果为所有参数选项数量的乘积。
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# ./test_case/test_func.pyimport pytestfrom func import *'''class TestFunc: # 正常测试用例 def test_add_by_class(self): assert add(2,3) == 5 def test_add_by_class_11(self): assert add(2,3) == 5'''@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012, 1997])@pytest.mark.parametrize("arg_2", ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC'])def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2): print("arg_1:{} arg_2:{}".format(arg_1, arg_2)) # ./run_test.pyimport pytestif __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) '''============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.iniplugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0collecting ... collected 9 itemstest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-4399] arg_1:4399 arg_2:AAAAPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-2012] arg_1:2012 arg_2:AAAAPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-1997] arg_1:1997 arg_2:AAAAPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-4399] arg_1:4399 arg_2:BBBBPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-2012] arg_1:2012 arg_2:BBBBPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-1997] arg_1:1997 arg_2:BBBBPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-4399] arg_1:4399 arg_2:CCCCPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-2012] arg_1:2012 arg_2:CCCCPASSEDtest_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-1997] arg_1:1997 arg_2:CCCCPASSED============================== 9 passed in 0.06s ==============================[Finished in 1.4s]''' |
总结
以上，就是我们测试中使用的pytest测试用例参数化。
当然，如实际需要，你也可以把测试数据独立到文件里。然后读取出来，传递给@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)装饰器
到此这篇关于pytest实现测试用例参数化的文章就介绍到这了,更多相关pytest 测试用例参数化内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/lc_buzhidao/article/details/105206216
