完美解决matplotlib子图坐标轴重叠问题_Python

绘制matplotlib多个图形于一张图时往往会出现相邻图坐标轴重叠的现象

此时只须在汇完所有子图后加上以下代码即可

				?

									plt.tight_layout()

补充：解决matplotlib横坐标日期过长导致的重叠、无法完全显示问题（换行）

该方法较为繁杂，主要是将年月日和时间分开，通过使用plt.text根据坐标位置将年月日重新加上，前面是为了进行时间转化，

有用的代码为

				?

									> plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1

完整程序：

				?

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pandas as pd

									import numpy as np

									plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

									plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

									time1 =input("输入一个时间(时、分、秒以空格分割):")

									year = input('请输入年份，格式如 2019-8-30 ：')

									n = input('请输入X轴分段数：')

									old_time_x = []

									time1List = time1.split(" ")

									time1List = [int(x) for x in time1List]

									'''时间转化'''

									shi = time1List[0]

									fen = time1List[1]

									miao = time1List[2]

									for x in range(eval(n)+1):

									    time_x = '%02d:%02d:%02d'%(shi,fen,miao)

									    old_time_x.append(time_x)

									    miao += 60

									    while miao >= 60:

									        miao = miao - 60

									        fen += 1

									        while fen >= 60:

									            fen = fen -60

									            shi += 1

									            while shi > 24:

									                shi = shi - 24

									print(old_time_x)

									x = np.arange(0,10,1)

									y = np.arange(0,10,1)

									fig = plt.figure(figsize=(12,6)) 

									plt.xticks(np.linspace(0,9,eval(n)),old_time_x,rotation=0)

									zb = np.linspace(0,9,eval(n))

									print(zb)

									for link in range(len(zb)):

									    plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1

									plt.plot(x,y)