用基于python的appium爬取b站直播消费记录_Python

基于python的appium进行b站直播消费记录爬取

之前看文章说fiddler也可以进行爬取，但尝试了一下没成功，这次选择appium进行爬取。类似的，可以运用爬取微信朋友圈和抖音等手机app相关数据

正文

#环境配置参考

前期工作准备，需要安装python、jdk、pycharm、appium-windows-x.x、appium_python_client、android sdk，pycharm可以用anaconda的jupyter来替代

具体可以参考这篇博客，讲的算是很清楚啦

http://www.zzvips.com/article/196816.html

前期准备工作配置需要不停的安装和配置环境变量，也是个相对枯燥的过程

完成以后就可以真正爬取啦

导入模块

				?

									from appium import webdriver

									import numpy as np

									import pandas as pd

									import time

通过程序打开手机b站app

				?

									desired_caps = {

									    'platformname': 'android',  # 被测手机是安卓

									    'platformversion': '10',  # 手机安卓版本

									    'devicename': 'xxx',  # 设备名，安卓手机可以随意填写

									    'apppackage': 'tv.danmaku.bili',  # 启动app package名称

									    'appactivity': '.ui.splash.splashactivity',  # 启动activity名称

									    'unicodekeyboard': true,  # 使用自带输入法，输入中文时填true

									    'resetkeyboard': true,  # 执行完程序恢复原来输入法

									    'noreset': true,  # 不要重置app，如果为false的话，执行完脚本后，app的数据会清空，比如你原本登录了，执行完脚本后就退出登录了

									    'newcommandtimeout': 6000,

									    'automationname': 'uiautomator2'

									}

打开b站

				?

									# 连接appium server，初始化自动化环境

									driver = webdriver.remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

									# 设置等待时间，如果不给时间的话可能会找不到元素

									driver.implicitly_wait(4)

打开之后呈现如下页面

用基于python的appium爬取b站直播消费记录

在手机上点击我的——我的直播——消费记录，查看个人消费记录，

当然也可以写两行代码来实现这个过程（这里选择跳过），如下图所示

用基于python的appium爬取b站直播消费记录

因为这个消费记录很多，一个页面只能显示10条，要想爬取所有的可以设置滑动，边向上滑动边爬取就能获取所有的数据。

具体参数设置的flick_distance=1050可以不重不漏的爬取，如下所示：

设置滑动

				?

									flick_start_x=540

									flick_start_y=192

									flick_distance=1050

									while true:

									    driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y)

爬取

				?

									pay_name_list=[]

									present_price_list=[]

									pay_room_list=[]

									pay_ru_name_list=[]

									pay_time_list=[]

									flick_start_x=540

									flick_start_y=192

									flick_distance=1050

									while true:

									    pay_name=driver.find_elements_by_id('pay_name')

									    for i in range(len(pay_name)):

									        pay_name_list.append(pay_name[i].text)

									    present_price=driver.find_elements_by_id('present_price')

									    for i in range(len(present_price)):

									        present_price_list.append(present_price[i].text)

									    pay_room=driver.find_elements_by_id('pay_room')

									    for i in range(len(pay_room)):

									        pay_room_list.append(pay_room[i].text)

									    pay_ru_name=driver.find_elements_by_id('pay_ru_name')

									    for i in range(len(pay_ru_name)):

									        pay_ru_name_list.append(pay_ru_name[i].text)

									    pay_time=driver.find_elements_by_id('pay_time')

									    for i in range(len(pay_time)):

									        pay_time_list.append(pay_time[i].text)

									    driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y)

									    time.sleep(2)

用基于python的appium爬取b站直播消费记录

转换成dataframe

				?

									a=pd.dataframe([pay_name_list,present_price_list,pay_room_list,pay_ru_name_list,pay_time_list],index=['pay_name_list','present_price_list','pay_room_list','pay_ru_name_list','pay_time_list'])

									pd.dataframe(a.t).head(50)