一、前言
装饰器：本质就是函数，功能是为其他函数添加附加功能
原则：
- 1、不修改被修饰函数的源代码
- 2、不修改被修饰函数的调用方式
装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包
二、高阶函数
高阶函数定义：
- 1、函数接收的参数是一个函数
- 2、函数的返回值是一个函数名
- 3、满足上述条件任意一个，都可以称为高阶函数
test 函数是高阶函数，接受了一个foo 作为参数
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import timedef foo(): time.sleep(3) print("sleep 3s") def test(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("函数的运行时间是： %s" % (stop_time - start_time)) test(foo) |
timer 是一个高阶函数，这个函数返回值是一个函数
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import timedef foo(): time.sleep(3) print("sleep 3s") def timer(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("执行时间{}".format(stop_time - start_time)) return funcfoo = timer(foo)foo()# 结果： 多运行了一次 |
三、函数嵌套
在函数里面定义函数，变量的作用域和生存周期不变。
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def father(name): print("father name: %s" % name) def son(): print("son name: %s" % name) son()father("xu1") # 结果：# father name: xu1# son name: xu1 |
四、装饰器
实现一个计算函数执行时间的函数作为装饰器，用来计算被装饰函数的执行时间并打印
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import time def timer(func): # 实现一个计算函数执行时间的函数作为装饰器，用来计算被装饰函数的执行时间并打出 def wrapper(): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("运行时间： %s" % (stop_time - start_time)) return wrapper # def test(): # 不使用装饰器的同等实现# time.sleep(3)# print("test sleep 3s")## test = timer(test) # 返回的是 wrapper 的地址# test() # 执行的是 wrapper @timerdef test(): # 装饰器的实现 time.sleep(3) print("test sleep 3s") test() # 执行的是 wrapper# 结果：# test sleep 3s# 运行时间： 3.000915050506592 |
4.1 被装饰方法带返回值
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import time def timer(func): def wrapper(): start_time = time.time() res = func() # 执行被装饰方法 stop_time = time.time() print("运行时间： %s" % (stop_time - start_time)) return res # 接受正在调用的方法的返回值，并返回 return wrapper @timerdef test(): time.sleep(3) print("test sleep 3s") return "test return ok" print(test()) # 执行的是 wrapper# 结果：# test sleep 3s# 运行时间： 3.0002923011779785# test return ok |
4.2 被装饰方法带参数
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import time def timer(func): """ *args：将被修饰方法传入的非关键字参数打包为元组 args **kwargs: 将被修饰方法传入的关键字参数打包为字典 kwargs """ def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) # *args 拆解元组，按顺序传给被修饰函数； **kwargs：拆解字典 stop_time = time.time() print("运行时间： %s" % (stop_time - start_time)) return res return wrapper @timer # 给test 方法添加计算执行时间的装饰器def test(name, age): time.sleep(3) print("name = {}, age = {}".format(name, age)) return "test return ok" # 调用被装饰器装饰的方法print(test("xu", 100)) # 执行的是 wrapper# 结果：# name = xu, age = 100# 运行时间： 3.000420331954956# test return ok |
4.3 验证功能装饰器
假如 index() 、home()、shopping_car() 三个方法都需要登录后才能访问（无法访问时里面不输入对应内容），正常情况下只需登录一次，后面访问其他方法就无需再次登录。
可以通过@auth_fun装饰器进行验证用户是否登录，如果没有就让用户输入账号密码，用户账号密码正确的记录当前登录的用户，其他方法无需再次登录。
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# 用户列表user_list = [ {'name': 'xu1', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu2', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu3', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu4', 'passwd': '123'},]# 当前登录的用户current_dic = {"username": None, "login": False} # 验证用户是否登录的装饰器# 如果用户没有登录，让用户输入账号密码，校验通过记录用户状态def auth_fun(func): def wrapper(*args, **kwargs): if current_dic["username"] and current_dic['login']: res = func(*args, **kwargs) return res username = input("请输入用户名:") pw = input("请输入密码:") for u in user_list: if u["name"] == username and u["passwd"] == pw: current_dic["username"] = username current_dic["login"] = True res = func(*args, **kwargs) return res else: print("用户没有注册！") return wrapper @auth_fundef index(): print("this is index") @auth_fundef home(): print("this is home page") @auth_fundef shopping_car(): print("this is shopping car") index() # 输入用户密码home() # index 已经登录，无需在输入shopping_car() # index 已经登录，无需在输入# 结果：# 请输入用户名:xu1# 请输入密码:123# this is index# this is home page# this is shopping car |
4.4 验证功能装饰器——带参数
装饰器带参数，最简单的操作就是可以对被装饰的函数进行区别处理。
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# 用户列表user_list = [ {'name': 'xu1', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu2', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu3', 'passwd': '123'}, {'name': 'xu4', 'passwd': '123'},]# 当前登录的用户current_dic = {"username": None, "login": False} """ 注意：带参数的装饰器会比没有带参数的装饰器多嵌套一层函数（多了auth） 调用方式是 @auth(auth_type="type1")， 返回 auth_fun， 也就是说 @auth(auth_type="type1")相当于 @auth_fun 但是 auth_fun 函数所在的嵌套作用域多了一个 auth_type 的变量"""def auth(auth_type="type1"): def auth_fun(func): def wrapper(*args, **kwargs): if auth_type == "type1": if current_dic["username"] and current_dic['login']: res = func(*args, **kwargs) return res username = input("请输入用户名:") pw = input("请输入密码:") for u in user_list: if u["name"] == username and u["passwd"] == pw: current_dic["username"] = username current_dic["login"] = True res = func(*args, **kwargs) return res else: print("用户没有注册！") elif auth_type == "type2": print("不用授权直接登录: type = {}".format(auth_type)) res = func(*args, **kwargs) return res else: print("其他type没有实现") return wrapper return auth_fun """ auth_fun = @auth(auth_type="type1") auth_fun 所在的嵌套与将有一个 auth_type 变量 然后通过 @auth()方法返回的对象注解 index,相当于 @auth_fun 注解index 方法，最后得到 wrapper 对象"""@auth(auth_type="type1")def index(): print("this is index") @auth(auth_type="type2")def home(): print("this is home page") @auth(auth_type="type3")def shopping_car(): print("this is shopping car") home() # 注意：auth_type="type2"，这个方法无需登录可以直接执行index() # 注意：auth_type="type1"，需要登录shopping_car() # 注意：auth_type="type3"，没有做处理# 结果：# 不用授权直接登录: type = type2# this is home page# 请输入用户名:xu1# 请输入密码:123# this is index# 其他type没有实现 |
到此这篇关于python基础之装饰器详解的文章就介绍到这了,更多相关python装饰器内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30346413/article/details/115585209
