基于python的matplotlib制作双Y轴图_Python

一、函数介绍

				?

									函数：twin()函数

									含义：表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度

二、实际应用

2.1 实验数据展示

数据表的名称：600001sh.xlsx

基于python的matplotlib制作双Y轴图

2.2 代码实现：

文章里使用到了subplot()函数

				?

									# 导入相关数据包

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pandas as pd

									plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']  # 设置字体

									plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false  # 设置正负号

									# 读取数据

									path='600001sh.xlsx'

									df = pd.read_excel(path)

									# 将日期设置为列索引

									df.index=pd.to_datetime(df['日期'])

									# 得到2月的数据

									feb_days = df['2015-02']

									# 第一步，完成简单的单轴

									x = feb_days.index.tolist()  # 获取到x轴日期数据

									y_1 = feb_days['开盘价(元)'].values.tolist()  # y轴数据1

									y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist()  # y轴数据2

									# 设置画板

									fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)

									# 添加axes坐标轴实例，创建1个画板

									ax = fig.add_subplot(111)  

									# 制作第一条折现

									lin1 = ax.plot(x, y_1, label='开盘价', color='r')

									ax.set_xlabel('日期')

									# 设置y轴1

									ax.set_ylabel('开盘价(元)')

									# 使用twinx()函数实现共用一个x轴

									ax2 = ax.twinx()

									# 制作第二条折现

									lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')

									# 设置y轴2

									ax2.set_ylabel('成交量(股)')

									# 合并图例

									lines = lin1+lin2

									labs = [label.get_label() for label in lines]

									ax.legend(lines,labs)

									# 增加网格线

									ax.grid()

									plt.show()