1、说明
装饰本质上是一个Python函数，它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰，我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码，继续重用。
2、应用场景
包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证。
3、实例
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
# 装饰器# func指函数def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 执行函数内部逻辑 打印时间 print(time.time(), args, kwargs) # 执行调用函数中逻辑 打印不同参数 func(*args, **kwargs) return wrapper# 一个参数@decoratordef function(param): print('function : this is decorator ' + param)# 两个参数@decoratordef function1(param1, param2): print('function1 : this is decorator ' + param1) print('function1 : this is decorator ' + param2)# 三个参数（可变参数）@decoratordef function2(param1, param2, **kwargs): print('function2 : this is decorator ' + param1) print('function2 : this is decorator ' + param2) print(kwargs)function('param')function1('param1' , 'param2')function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3) |
内容扩展：
函数注册表
简单注册表
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
funcs = []def register(func): funcs.append(func) return func @registerdef a(): return 3 @registerdef b(): return 5# 访问结果result = [func() for func in funcs] |
注册表隔离(使用类的不同实例)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
class Registry(object): def __init__(self): self._funcs = [] def register(self, func): self._funcs.append(func) def run_all(self): return [func() for func in self._funcs] r1 = Registry()r2 = Registry()@r1.registerdef a(): return 3 @r2.registerdef b(): return 5 @r1.register@r2.register |
到此这篇关于Python装饰器的应用场景及实例用法的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器的应用场景内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/29571.html
