python实现图片批量压缩_Python

项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩

第一种

一：安装包

				?

									python -m pip install Pillow

二：导入包

				?

									from PIL import Image

									import os

三：获取图片文件的大小

				?

									def get_size(file):

									    # 获取文件大小:KB

									    size = os.path.getsize(file)

									    return size / 1024

四：输出文件夹下的文件

				?

									dir_path = r'file_path'

									items = os.listdir(dir_path)

									for item in items:

									    # print(item)

									    path = os.path.join(dir_path, item)

									    print(item)

五：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

				?

									def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80):

									    """不改变图片尺寸压缩到指定大小

									    :param infile: 压缩源文件

									    :param outfile: 压缩文件保存地址

									    :param mb: 压缩目标，KB

									    :param step: 每次调整的压缩比率

									    :param quality: 初始压缩比率

									    :return: 压缩文件地址，压缩文件大小

									    """

									    if outfile is None:

									        outfile = infile

									    o_size = get_size(infile)

									    if o_size <= mb:

									        im = Image.open(infile)

									        im.save(outfile)

									    while o_size > mb:

									        im = Image.open(infile)

									        im.save(outfile, quality=quality)

									        if quality - step < 0:

									            break

									        quality -= step

									        o_size = get_size(outfile)

六：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

				?

									def resize_image(infile, outfile='', x_s=800):

									    """修改图片尺寸

									    :param infile: 图片源文件

									    :param outfile: 重设尺寸文件保存地址

									    :param x_s: 设置的宽度

									    :return:

									    """

									    im = Image.open(infile)

									    x, y = im.size

									    y_s = int(y * x_s / x)

									    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)

									    out.save(outfile)

七：运行程序

				?

									if __name__ == '__main__':

									                      # 源路径      # 压缩后路径

									    compress_image(r"file_path", r"E:\docs\2.JPG")

									                    # 源路径      # 压缩后路径

									    resize_image(r"file_path", r"E:\docs\3.JPG")

第二种

				?

									import os

									from PIL import Image

									import threading,time

									def imgToProgressive(path):

									    if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']:  #if path isn't a image file,return

									        return

									    if os.path.isdir(path):

									        return

									##########transform img to progressive

									    img = Image.open(path)

									    destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0]

									    try:

									        print(path.split('\\')[-1:][0],'开始转换图片')

									        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #转换就是直接另存为

									        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')

									    except IOError:

									        PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]

									        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)

									        print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕')

									    print('开始重命名文件')

									    os.remove(path)

									    os.rename(destination,path)

									for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()):    #遍历目录下所有文件

									    for f in fl:

									        try:

									            imgToProgressive(d+'\\'+f)

									        except:

									            pass