先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。
方法1：
适用于 SQL Server 2000/2005
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SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id |
方法2：
适用于 SQL Server 2000/2005
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SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id |
方法3：
适用于 SQL Server 2005
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SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1) |
说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。
MYSQL
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SELECT * FROM TT LIMIT 1,20SELECT * FROM TT LIMIT 21,30/*如果你是几千上万数据，就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了，如果是100万以上的数据，可能就要讲方法了，下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;*/ |
以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案，其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为：
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：
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select * from sys_option limit 10,20 select * from table [查询条件] order by id limit ?,? |
Oracle
Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了，下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询，CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个归回的最大记载数，NESTED LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层，而HASH JOIN必需处理完所有成集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问概率越小）。
因此，如果不介意在体系中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
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SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) AWHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN >= 21 |
作者“ERDP技术架构”
