安装模块
注意: 我的运行环境是 Ubuntu 10.04 和 PostgreSQL 8.4
首先安装 postgresql-contrib 包并重启数据库服务器，然后检查 contrib 目录看是否包含一些可用模块：
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sudo apt-get install postgresql-contribsudo /etc/init.d/postgresql-8.4 restartcd /usr/share/postgresql/8.4/contrib/ls |
然后我们创建一个名为 module_test 的数据库：
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su postgrescreatedb module_test |
然后我们将模块 chkpass, fuzzystrmatch, isn 和 hstore 应用到 module_test 数据库，执行下面命令即可：
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psql -d module_test -f chkpass.sqlpsql -d module_test -f fuzzystrmatch.sqlpsql -d module_test -f isn.sqlpsql -d module_test -f hstore.sql |
接下来，我们来看看每个模块是如何使用的。
使用 chkpass
chkpass 模块引入一个新的数据类型 “chkpass” 这个类型用来存储一个加密的字段，例如密码。使用方法可以从下面的 SQL 里看到，存入 chkpass 字段的字符串会自动进行加密：
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CREATE TABLE accounts (username varchar (100), password chkpass);INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user1' , 'pass1' );INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user2' , 'pass2' ); |
然后我们可以通过下面的SQL进行身份认证：
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SELECT count (*) from accounts where username= 'user1' and password = 'pass1' |
其中 = 操作符使用了 eq(column_name, text) 方法，该方法由 chkpass 模块提供用于测试是否相等。chkpass 使用 Unix 的 crypt() 函数，因此加密效果比较弱，该函数只对字符串的前8位进行加密，只要前8位相同的字符串就被认为是相等的。因此不建议在实际生产环境中使用 chkpass 模块，建议使用 pgcrypto 模块。
使用 fuzzystrmatch
该模块提供的函数包括：soundx(), difference(), levenshtein() 和 metaphone() 。soundx() 和 metaphone() 是语音算法，将文本字符串转成基于发音的代码字符串。而 difference() 和 levenshtein() 则返回数值代表两个输入字符串的相似度。
让我们先看看 levenshtein() 和 metaphone() 函数：
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SELECT levenshtein( 'foodlets' , 'booklets' ); |
该查询返回 2，很显然。
metaphone() 函数需要两个参数，一个是文本字符串，另外一个是输出代码的最大长度的：
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SELECT metaphone( 'foodlets' , 6);SELECT metaphone( 'fudlets' , 6); |
如果你试图获取两个字符串的 Levenshtein 距离，那将返回0：
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SELECT levenshtein( 'FTLTS' , 'FTLTS' ); |
这意味着两个字符串发音类似。
fuzzystrmatch 用在网站实现搜索功能上是非常有用的，而且可用于实现拼写检查和错误关键字纠正，相当于是 Google 上的“Did you mean...”
使用 isn
该模块提供了存储国际标准数值的数据类型，例如 International Standard Book Numbers (ISBN), International Standard Music Numbers (ISMN), International Standard Serial Numbers (ISSN), Universal Product Codes (UPC), 等等。同时提供了校验函数、类型转换函数等等。
让我们来测试存储图书信息：
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CREATE TABLE books(number isbn13, title varchar (100))INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-03' , 'Rework' ); |
INSERT 语句将会执行错误，因为输入的字符串不是一个有效的 ISBN 号，而下面的语句就可以正确执行：
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INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-0307463746' , 'Rework' ) |
如果要将一个10位的 ISBN 转成 13 位的，可以使用 isbn13() 函数：
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INSERT INTO books( "number" , title) VALUES (isbn13( '0307463745' ), 'Rework' ) |
使用 hstore
你肯定已经听到很多关于 NoSQL 以及 key-value 数据库的介绍，使用 hstore 模块可以让 PostgreSQL 具备 key-value 存储的功能。
想象你正在处理一个表格，你对表格力列头的名称和类型处理没有任何思路，而 hstore 就可以解决你的问题，hstore 将 key 和 value 都作为文本存储，值可以为 NULL，但 key 不允许。
我们来创建一个使用 hstore 类型的表，并往表插入一些数据：
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CREATE TABLE kv_data( id integer , data hstore)INSERT into kv_data values(1, hstore( 'name' , 'amit' ) || hstore( 'city' , 'bangalore' )),(2, hstore( 'name' , 'raghu' ) || hstore( 'age' , '26' )),(3, hstore( 'name' , 'ram' ) || hstore( 'age' , '28' )); |
你可以创建你自己的 key ，例如 “height”, “favourite_book” 等等，而 || 运算符用于级联并列操作。
现在我们已经有一个表和少量测试数据，接下来看看怎么做查询、更改和删除操作，假设我们要查询 city 为 bangalore 的数据，可以使用如下SQL语句：
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SELECT * from kv_data where data-> 'city' = 'bangalore' |
要获取表中的平均年龄可以使用如下语句：
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SELECT avg ((data-> 'age' ):: integer ) age from kv_data; |
这里的 ::integer 用于将文本数据转成整数，以便可以使用数学函数。
要根据姓名进行排序，方法是：
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SELECT * from kv_data order by data-> 'name' desc |
将所有城市更改为 delhi ：
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UPDATE kv_data SET data = data || ( 'city' => 'delhi' ); |
然后删除 age 这个键：
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UPDATE kv_data set data = delete (data, 'age' ) |
或者删除名为 amit 的记录：
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DELETE from kv_data where data-> 'name' = 'amit' |
虽然这不是一个真正的 key-value 存储服务器，但 hstore 还是提供了做为 NoSQL 数据库足够的灵活性。
其他有用的模块
这里还有几个你可能会用到的模块：
- Pgcrypto 提供了哈希和加密函数，支持 SHA, MD5, Blowfish, AES 等算法
- Citext 增加了大小写敏感的文本数据类型，数据使用小写存储
- Uuid-ossp 提供了全局唯一标示符的函数
- Pg_trgm 增加了基于 trigram 匹配的字符串查找函数
