本文记录下自己使用Python实现一个简易的ORM模型
使用到的知识
1、元类
2、描述器
元类
对于元类，我的理解其实也便较浅，大概是这个意思
所有的类都是使用元类来进行创建的，而所有的类的父类中必然是object（针对Python3），Python中的元类只有一个（type)，当然这里不包含自定义元类
下面我们来看下类的创建
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class Test: # 定义一个类 passTest1 = type("Test2",(object,),{"name":"test"}) # 定义一个类print(type(Test))print(type(Test1))-----------------------<class 'type'><class 'type'> |
从上面可以看出创建类，其实是有两种方式，一种是通过class关键字来定义，一种是通过type来进行创建，当然常用的是使用class来进行创建了，在看最后的结果，可以看出类的类型为type。说明我们这个类就是由type来创建的
明白了这个之后我们再来梳理下怎么使用自定义元类来创建类，明白一点，自定义元类需要继承type
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class MetaClass(type): # 定义一个元类 passclass Test(metaclass=MetaClass): # 使用自定义元类来创建类 passprint(type(Test))--------------------------<class '__main__.MetaClass'> |
很明显可以看出Test类就是用MetaClass类创建出来的
描述器
从描述器的定义来说，只要一个类中实现了__get__、__set__、__delete__中的一个或几个，这个类的实例就可以叫描述器
下面我们来定义一个简易的描述器
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class Describer: def __set__(self, instance, value): print("设置属性的时候会被调用") self.value = value def __get__(self, instance, owner): print("获取属性的时候会被调用") return self.value def __delete__(self, instance): print("删除属性的时候会被调用") self.value = Noneclass Test: name = Describer()t = Test()t.name = "xxxxx"print(t.name)----------------------设置属性的时候会被调用获取属性的时候会被调用xxxxx |
从上面的代码中有没有什么想法？既然__set__方法会在我们设置属性的时候会被调用，那么我们是不是可以在设置属性前对这个属性做一些操作呢？
ORM模型
ORM模型到底是个啥？ORM对于后端研发来说肯定是不陌生的，包括很多后端框架现在都自带这个模型了
ORM（Object Relational Mapping）对象关系映射
既然是对象关系映射，那对象是啥？我的理解为：Python中的类与数据库之间的映射，对数据的操作就不用编写SQL语言了，因为都封装好了，比如你想插入一条数据，你就直接创建一个对象即可，
Python ------->>>> 数据库
类名 ------->>>> 数据库中的表名
对象 ------->>>> 数据库中的一行数据
属性 ------->>>> 数据库中的字段
大致就是上面的映射关系
ORM实现步骤
1、利用描述器实现对数据库字段的类型、长度限制
2、实现Mode类，也就是Python中的类
3、利用元类实现映射关系
好，我们先利用描述器来实现对数据字段的类型，长度限制
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class BaseFiled: passclass CharFiled(BaseFiled): """定义一个字符串的类型限制""" def __init__(self, length=10): self.length = length def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, str): if len(value) <= self.length: self.value = value else: raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length)) else: raise TypeError("need a str") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = Noneclass IntFiled(BaseFiled): """定义一个数值的类型限制""" def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, int): self.value = value else: raise TypeError("need a int") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = Noneclass BoolFiled(BaseFiled): """定义一个布尔的类型限制""" def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, bool): self.value = value else: raise TypeError("need a bool") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = None |
上面实现了三种，分别是字符串、数值、布尔值的，下面在来实现元类以及模型类
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class MyMateClass(type): """自定义一个元类""" def __new__(cls, name: str, bases: tuple, dic: dict, *args, **kwargs): """ :param name: name为模型类的类名也就是数据库中的表名 :param bases: bases为一个元祖类型，里面装的是name这个类的父类 :param dic: dic为一个dict类型，装的是name这个类中的属性 :param args: :param kwargs: :return: """ if name == "BaseMode": # 判断类名是否为BaseMode，如果是则直接使用元类创建类，不做其他任何操作 return super().__new__(cls, name, bases, dic) else: table_name = name.lower() # 将表名变成小写 filed_dic = {} # 定义一个空的列表，用来装dic中属于BaseFiled类型的属性，因为dic中会有其他创建类时自动生成的属性，这些属性我们没必要去建立映射关系，所以需要将其剔除掉 for k, v in dic.items(): if isinstance(v, BaseFiled): filed_dic[k] = v dic["t_name"] = table_name # 将表名添加到dic中，实现类名与表名的映射关系 dic["filed_dict"] = filed_dic # 将属于BaseFiled类型的属性给添加到dic中，实现属性与字段的映射关系 return super().__new__(cls, name, bases, dic)class BaseMode(metaclass=MyMateClass): def __init__(self, **kwargs): """ 由于每一个模型类（也就是数据库表）的属性个数不一致，所以我们需要定义一个父类来进行定义初始化的属性 :param kwargs: """ for k, v in kwargs.items(): # 遍历传进来的所有属性 setattr(self, k, v) # 拿到这些属性后对self（也就是类本身）进行设置属性 def save(self): """生成SQL语句""" # 获取表名 table_name = self.t_name # 获取所有的属性 fileds = self.filed_dict dic = {} # 定义一个空字典，用来装属性名和属性值 for k, v in fileds.items(): value = getattr(self, k) dic[k] = value sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values())) return sqlclass User(BaseMode): name = CharFiled() age = IntFiled() love = CharFiled(length=50) live = BoolFiled()if __name__ == '__main__': c = User(name="lc", age=12, love="hjh", live=True) c.save()--------------------------insert into user values('lc', 12, 'hjh', True) |
以上就实现了一个简单的ORM模型了，这个虽然在测试开发过程中用的很少（一般都是直接用框架中封装好的），学习这个也是为了更好的理解原理，后面好学习flask以及Django。
下面贴一下完整的代码吧
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# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021-05-11 10:14# @Author : cainiao# @File : Meat.py# @Software: PyCharm# @Content : 实现ORM模型class BaseFiled: passclass CharFiled(BaseFiled): """定义一个字符串的类型限制""" def __init__(self, length=10): self.length = length def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, str): if len(value) <= self.length: self.value = value else: raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length)) else: raise TypeError("need a str") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = Noneclass IntFiled(BaseFiled): """定义一个数值的类型限制""" def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, int): self.value = value else: raise TypeError("need a int") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = Noneclass BoolFiled(BaseFiled): """定义一个数值的类型限制""" def __set__(self, instance, value): if isinstance(value, bool): self.value = value else: raise TypeError("need a bool") def __get__(self, instance, owner): return self.value def __delete__(self, instance): self.value = Noneclass MyMateClass(type): """自定义一个元类""" def __new__(cls, name: str, bases: tuple, dic: dict, *args, **kwargs): """ :param name: name为模型类的类名也就是数据库中的表名 :param bases: bases为一个元祖类型，里面装的是name这个类的父类 :param dic: dic为一个dict类型，装的是name这个类中的属性 :param args: :param kwargs: :return: """ if name == "BaseMode": # 判断类名是否为BaseMode，如果是则直接使用元类创建类，不做其他任何操作 return super().__new__(cls, name, bases, dic) else: table_name = name.lower() # 将表名变成小写 filed_dic = {} # 定义一个空的列表，用来装dic中属于BaseFiled类型的属性，因为dic中会有其他创建类时自动生成的属性，这些属性我们没必要去建立映射关系，所以需要将其剔除掉 for k, v in dic.items(): if isinstance(v, BaseFiled): filed_dic[k] = v dic["t_name"] = table_name # 将表名添加到dic中，实现类名与表名的映射关系 dic["filed_dict"] = filed_dic # 将属于BaseFiled类型的属性给添加到dic中，实现属性与字段的映射关系 return super().__new__(cls, name, bases, dic)class BaseMode(metaclass=MyMateClass): def __init__(self, **kwargs): """ 由于每一个模型类（也就是数据库表）的属性个数不一致，所以我们需要定义一个父类来进行定义初始化的属性 :param kwargs: """ for k, v in kwargs.items(): # 遍历传进来的所有属性 setattr(self, k, v) # 拿到这些属性后对self（也就是类本身）进行设置属性 def save(self): """生成SQL语句""" # 获取表名 table_name = self.t_name # 获取所有的属性 fileds = self.filed_dict dic = {} # 定义一个空字典，用来装属性名和属性值 for k, v in fileds.items(): value = getattr(self, k) dic[k] = value sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values())) return sqlclass User(BaseMode): name = CharFiled() age = IntFiled() love = CharFiled(length=50) live = BoolFiled()if __name__ == '__main__': c = User(name="lc", age=12, love="hjh", live=True) print(c.save()) # c.name="lc" # print(c.name) |
以上就是如何使用Python实现一个简易的ORM模型的详细内容，更多关于python 实现ORM模型的资料请关注服务器之家其它相关文章！
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