1 因为pyecharts是支持python的一种可视化，但是想要将其放入网页中，主要有两种方法
（1）在网页中假如iframe，将网页嵌在iframe中（该方法不具体描述）
（2）使用json传输到前端，对其进行展示
具体描述第2种方法如下：
假设用pyecharts画一张折线图
def line():
attr = ["教师", "教授", "副教授", "博导", "硕导", "国家级奖项", "省部级奖项", "院士", "荣誉学者", "专利"]
v1 = [100, 20, 15, 50, 40, 200, 200, 4, 5, 100]
v2 = [150, 30, 40, 50, 30, 250, 200, 1, 2, 110]
line = Line(width=1834, height=400)
line.add("北京大学", attr, v1,
mark_point=["average", "max", "min"], # 标注点：平均值，最大值，最小值
mark_point_symbol="diamond", # 标注点：钻石形状
mark_point_textcolor="#40ff27") # 标注点：标注文本颜色
line.add("清华大学", attr, v2,
mark_point=["average", "max", "min"],
mark_point_symbol="arrow",
xaxis_name_size=20,
yaxis_name_size=20,
)
return line
具体的图标如图所示：
接下来，想要用其传到前端，进行显示，需要在Django的app的views.py中添加代码。
def university_picture(request):
template = loader.get_template("search/test.html")
l = line() #生成图像实例
context = dict(
myechart=l.render_embed(), #必须要有
host=REMOTE_HOST, #若前端加载了对应的echarts库，可以不需要这一句和下一句
script_list=l.get_js_dependencies(),#以上两句代码的目的是下载该图标对应的一些echarts库
)
return HttpResponse(template.render(context, request))
后端代码在这里就介绍完，底下需要介绍一下前端的代码。
前端第一步，加载头文件：
{% for jsfile_name in script_list %}
<script type="text/javascript" src="{{ host }}/{{ jsfile_name }}.js"></script>
{% endfor %}
第二步，将图标显示出来（注：以下代码的class以及id，可以根据自己的网页结构进行替换，不需要相同）
<div class="row placeholders" id="pic">
{{myechart|safe}}
</div>
Pyecharts的图表在Django中显示的功能模块，就介绍完了，下面展示一下，使用ajax+pyecharts+Django实现的异步刷新图表（注：不要太在意数据的真实性）：
到此这篇关于在Django中Pyecharts生成图表实现的文章就介绍到这了,更多相关Django中显示Pyecharts内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38364794/article/details/93388441
