一、图示
二、csv文件
1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码
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data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')data.head() name num0 酥油茶 219.01 青稞酒 95.02 酸奶 62.03 糌粑 16.04 琵琶肉 2.0 #指定读取的列名data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])data.head() name0 酥油茶1 青稞酒2 酸奶3 糌粑4 琵琶肉 #如果文件路径有中文，则需要知道参数engine='python'data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')data.head() name num0 酥油茶 219.01 青稞酒 95.02 酸奶 62.03 糌粑 16.04 琵琶肉 2.0#建议文件路径和文件名，不要出现中文 |
2.写入csv文件
dataframe:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode)：file_path：保存文件路径,默认none,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认none,header：是否保留列名,默认true,index:是否保留行索引,默认true,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'
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**series**:`series.to_csv`\(_path=none_,_index=true_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=false_,_mode='w'_,_encoding=none_\) |
三、数据库交互
pandas
sqlalchemy
pymysql
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# 导入必要模块import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接#用户名root 密码 端口 3306 数据库 db2engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')#查询语句sql = ''' select * from class;'''#两个参数 sql语句 数据库连接df = pd.read_sql(sql,engine)df |
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#新建df = pd.dataframe({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})df = pd.read_csv('ex1.csv')# #写入到数据库df.to_sql('df2',engine,index=false)print("ok") |
进入数据库查看 ：
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